群核科技三项成果入选ECCV 2026，联手英伟达等探索物理AI仿真平台

群核科技宣布，其共有三篇论文入选欧洲计算机视觉顶级会议ECCV 2026，涵盖空间感知与推理、强化学习数据生成、高保真物理仿真等物理AI关键领域。ECCV与CVPR、ICCV并称计算机视觉领域三大国际顶级会议。

当前，人工智能正从数字世界走向物理世界，行业关注点正在从"大模型能否理解语言"转向"智能体能否理解空间并在真实世界中行动"。空间理解、仿真训练和持续学习能力，正成为物理AI发展的核心基础设施。

群核科技此次入选的三篇论文，对应物理AI从感知、学习到行动训练的关键环节，系统性展示了其在物理AI"数据—仿真—测评"全链路的成果。公司首席科学家唐睿指出，高保真仿真平台已经成为物理AI不可或缺的数据生产与训练支撑体系。

针对现有仿真工具可编程性不足、数据传输效率低、缺少大规模结构化场景资产等问题，群核科技联合Adobe、NVIDIA、Apple、Intel等机构提出SPEAR仿真平台。SPEAR融合了NVIDIA在机器人训练生态的积累、群核科技的空间数据和结构化场景能力、以及Apple与Adobe的内容资产领域优势。

SPEAR开放超过14000个原生Python接口，实现高度可编程控制，可同步输出深度图、表面法线、实例分割、语义分割、材质ID等丰富物理属性数据。该平台可无缝接入群核科技开源的InteriorAgent、InteriorGS等结构化三维数据集，资产天然具备尺寸、碰撞体、关节等SimReady标准化物理属性。

在数据供给方面，群核科技提出的Syn-GRPO框架是一个面向强化学习的数据自进化系统，能在训练过程中自动生成全新训练图片，通过多样化图像生成和多样性奖励机制，持续产出难度递增的训练素材。

公司还发布了全球首个基于真实街景的交互式空间智能评测基准WalkerBench，覆盖世界六大洲161座城市的真实街景。评测结果显示，当前最强AI模型的完成率仅24.5%，揭示出现有大模型的线性文本记忆方式无法真正表达三维空间结构的本质矛盾。

群核科技的空间智能训练平台SpatialVerse正加速打通"数据—仿真—评测"产业全链路，已与字节跳动、智元机器人、银河通用、禾赛科技等头部企业达成深度合作，并与谷歌、英伟达、Adobe、苹果等全球科技企业共同推进物理AI前沿技术探索。