阿里达摩院联合发布AI智能体ElementsClaw，28个GPU时发现4种全新超导体

人类持续一百多年的「超导竞赛」迎来了AI选手的重大突破。阿里达摩院联合中国人民大学高瓴人工智能学院、中国科学院大学等机构，发布了首个专攻超导材料发现的AI智能体「ElementsClaw」（元素虾），仅用28个GPU时就完成了对240万种稳定晶体的全面筛选。

ElementsClaw从已知的240万种稳定晶体中预测出6.8万种可能具有超导性的材料，随后研究团队从中选取部分进行实验合成验证，最终发现了4种人类此前未知的全新超导体。对比人类一百多年来仅在SuperCon数据库中收录的约2000多种超导材料，AI的效率提升了数个数量级。

ElementsClaw的核心架构采用了「通专融合」设计。其底层是一个10亿参数的几何深度图神经网络Elements，预训练用到了1.25亿个分子和晶体结构，在22个材料学基准测试上达到或接近业界最佳水平。在此基础上，系统集成了多个专业模型：Elements-T负责预测超导临界温度（平均绝对误差仅0.99K），Elements-C负责判断材料是否超导，Elements-E负责预测晶体稳定性，Elements-G负责生成全新晶体结构。大语言模型则扮演「科学家」角色，负责阅读论文、查询数据库、分析可合成性。

研究团队公布的4种新超导体各有不同的发现路径。「漏网之鱼」Hf21Re25早已存在于理论数据库中但从未被人类尝试合成；「沉冤得雪」的Zr4VRe7更是因为人类此前算错了晶体结构而被埋没；「无中生有」的HfZrRe4则完全不在任何已知数据库中，是AI从零生成的；「举一反三」的Zr3ScRe8则是AI总结结构规律后按图索骥找到的，临界温度也是本次发现中最高的6.5K。

不同于DeepMind的GNoME和微软的MatterGen等单点预测模型，ElementsClaw的突破在于它是一个完整的智能体系统——不仅预测哪些材料可能是超导体，还能自动检索文献、交叉比对数据库、判断可合成性、设计实验方案，并具备自我进化能力，能在发现新数据后自动微调自身模型。

达摩院已将全部240万种稳定晶体的预测数据库对外开放，全球科研人员均可免费使用。目前发现的4种超导体临界温度最高仅6.5K，距离室温超导仍有极大距离，但这一成果证明AI智能体在材料发现领域已经走通了从计算预测到实验验证的完整闭环。