全球首个让AI真正走进湿实验室的系统来了：涌生智能联合上海AI实验室发布ProtoPilot，第三方评测超越GPT-5.6 Sol

当硅谷AI巨头们还在让模型写实验方案时，一家来自深圳的跨界选手已经让AI真正走进了实验室。

7月3日，华大智造子公司涌生智能与上海人工智能实验室联合发布两项新成果：ProtoPilot——一款由真实实验室场景驱动的自进化多智能体系统；BioLab Bench——生命科学领域首个从用户需求到设备可执行的全流程Agent评测体系。这是全球首个实现从自然语言实验意图到湿实验物理执行完整闭环的AI系统。

第三方评测数据显示，ProtoPilot在生命科学全流程Agent能力上超越了OpenAI目前最强旗舰GPT-5.6 Sol。这一结果意味着，在AI for Bio这个赛道上，中国选手率先打通了从写方案到做实验的关键一步。

当前AI在生命科学领域的应用多停留在理解和分析层面。OpenAI发布了GPT-Rosalind专攻药物发现，谷歌推出Co-Scientist将多Agent系统塞进科学推理流程，Anthropic上线面向科研的Claude Science工作台。然而这些顶尖模型都卡在了实验室门口——能出方案，却出不了结果。

据ProtoPilot论文披露，一个实验意图要变成湿实验台上的真实操作，需要穿过五层：科学意图、Protocol方案设计、SOP标准操作流程、设备代码，再到物理执行和反馈修正。每一层都涉及不同的模糊性问题，从生物逻辑表达到设备SDK指令，链条极其复杂。

涌生智能此次的突破在于，让AI不再是屏幕后的助理，而是真正接管了从实验设计到设备执行的完整链路。这恰好呼应了黄仁勋年初在CES上所说的Physical AI的ChatGPT时刻到了——只不过第一个在生命科学实验室交出Physical AI答卷的，并非AI巨头，而是一家跨界做AI的中国Bio公司。

对于行业而言，这意味着AI在生命科学领域的价值将从辅助分析跃迁至自主实验。接下来值得关注的是，ProtoPilot能否在不同实验室环境中快速复制部署，以及BioLab Bench是否能成为行业标准的评测基准。