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蚂蚁灵波LingBot-VLA 2.0正式开源,支持17家厂商20余种机器人构型

蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波正式开源LingBot-VLA 2.0,这一视觉-语言-动作大模型已适配17家机器人厂商的20多种构型。该版本在泛化能力和运动控制精度上显著提升,为具身智能开发者提供了更开放的底层框架。

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蚂蚁灵波LingBot-VLA 2.0正式开源,支持17家厂商20余种机器人构型
图源: ant.design

7月8日,蚂蚁集团旗下机器人公司蚂蚁灵波宣布,其视觉-语言-动作大模型LingBot-VLA 2.0正式开源。这是继年初1.0版本之后,蚂蚁在具身智能领域又一次重要技术输出。

LingBot-VLA是一款面向机器人的基础模型,将视觉感知、语言理解和动作控制整合为统一架构,让机器人能够根据自然语言指令直接理解环境并执行操作。

据蚂蚁灵波介绍,2.0版本在三大核心方向实现突破:泛化能力提升、运动控制精度增强、以及多构型适配范围扩大。目前该模型已支持17家机器人厂商的20多种机器人构型,覆盖人形机器人、四足机器人、机械臂等多种形态。

这一开源动作意味着蚂蚁正在将其机器人AI能力向产业界全面开放。与闭源方案不同,开发者可以基于LingBot-VLA 2.0自由定制和微调,降低了机器人智能化的准入门槛。开源策略也有利于蚂蚁吸引更多生态合作伙伴,加速技术迭代。

从行业视角看,LingBot-VLA 2.0的多厂商适配能力是其最大差异化优势。在该领域,不同厂商的机器人硬件差异巨大,一个能跨平台工作的VLA模型可以显著降低重复开发成本,推动行业从单机智能走向规模化应用。

值得关注的是,蚂蚁集团对机器人的布局正在从实验室走向产业落地。开源LingBot-VLA意味着蚂蚁将自身定位为机器人AI基础设施提供者,而非单纯的机器人硬件厂商——这一路径与此前大模型领域的开源策略类似。

未来看点在于,LingBot-VLA 2.0能否在实际场景中获得足够开发者和厂商的采纳,形成类似LLM领域开源社区的飞轮效应。同时,具身智能赛道上的竞争也将随之升温,多家科技公司正在争夺这一新兴标准。

为什么重要

蚂蚁灵波LingBot-VLA 2.0的开源为具身智能领域提供了一个跨平台基础模型,可能加速机器人AI的标准化和规模化落地,降低行业开发门槛。

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