Meta高管Adam Mosseri预测：AI Token预算或将按工程师设上限

Instagram负责人Adam Mosseri近日在接受Lenny's Podcast采访时抛出一个引人关注的预测：科技公司可能在一两年内不得不为每位工程师设置AI Token消费上限。他表示，届时一名强力工程师的Token消耗成本可能相当于其薪资水平，企业需要像管理薪资和运营支出一样来管理AI推理成本。

"你可以想象，至少在一两年后……一名强工程师的消耗率可能等同于他们的薪资或雇佣成本。在那个世界里，你很可能需要设置一些上限，"Mosseri在访谈中说道。这番言论标志着科技巨头高层首次公开承认Token成本可能成为与企业薪资同等量级的运营支出。

AI Token消费——即处理AI提示和响应的成本——已成为硅谷近期热议的话题。Meta此前曾因AI费用可能导致2026年数十亿美元支出而关闭了内部AI Token消费排行榜。Mosseri透露，公司已经通过停止一些"愚蠢的事情"来部分控制Token成本——比如那个Token消费排行榜。

Mosseri将Token预算管理类比为资源配置的其他方面。"我必须决定如何将算力分配到不同团队，因为我的GPU、CPU、存储和内存等都是有限的。我必须决定如何在我的团队之间分配标注预算的运营支出，如何分配薪资预算的人员编制。"他补充说，Token预算也将遵循同样的逻辑。

值得注意的是，每位工程师的Token上限可能需要根据公司对其"ROI正向"使用预算能力的信任程度来差异化设定。Mosseri表示，Meta目前并未对任何员工设置Token上限，但他认为这种机制在未来可能是健康的。展望更远的未来，他预计随着AI模型厂商之间的价格战加剧，Token成本将会下降。

Meta并非唯一在反思AI实验成本的公司。Uber此前也因在4月就用完了2026年全年AI编程预算而触发了一场"AI清算"。Token成本飙升还导致微软取消了Claude Code许可证，转而将其工程师集中到自己的Copilot CLI工具上。这些事件表明，整个行业都在承受AI成本快速增长的阵痛。

"建立一个Token焚烧炉并不难，但那创造不了多少价值，"Mosseri指出。他的核心观点是，AI Token本质上是一种有限资源，必须像任何其他运营成本一样被管理。随着AI Agent和编码助手在企业中的渗透率持续攀升，围绕Token的预算治理很可能成为下一波AI基础设施管理的核心议题。