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文远知行L2++完成德法日全球道路验证,同一套端到端算法跨三国路测

文远知行首次系统披露其L2++辅助驾驶解决方案WRD 3.0已在德国、法国、日本完成公开道路测试与验证。该公司采用同一套端到端技术架构在三个驾驶环境截然不同的国家完成路测,展现了其智能驾驶系统的跨环境泛化能力。

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文远知行L2++完成德法日全球道路验证,同一套端到端算法跨三国路测
图源: straitstimes.com

7月14日,文远知行(WeRide)首次系统披露了其L2++量产辅助驾驶解决方案的全球道路验证最新进展。该公司的一段式端到端方案WRD 3.0核心算法,已先后在德国、法国、日本完成公开道路测试与验证,覆盖了三种截然不同的驾驶环境。

此次验证并非简单的「将车辆开到海外测试」。德国不限速高速公路对AI的实时决策速度提出了极高要求,车辆高速超车和快速变道极为常见,系统必须在极短时间内完成每一次决策。法国大量存在的复杂多出口环岛则考验系统对交通参与者行为的持续判断能力——何时进入、何时等待、何时让行,很多情况下没有标准答案。而日本右舵左行的道路体系要求系统适应另一套完整的驾驶规则,从驾驶员位置到路口组织方式再到道路标识,几乎全面重构。

文远知行并未针对不同国家分别开发不同版本,而是使用同一套技术架构完成研发、测试、验证到商业化落地的全流程工程体系。该公司认为,不同国家的差异表面上是道路风格不同,本质上是不同的数据分布。真正成熟的L2++不应依赖「见过」才能处理,而应依靠对世界的理解去应对从未见过的情况。

从技术路线来看,文远知行并非从零打造L2++方案。其智能驾驶能力建立在多年L4自动驾驶技术积累之上,包括一段式端到端架构、WeRide GENESIS世界模型以及面向不同算力平台的适配能力。文远知行将L4比作马拉松——考验耐力、系统能力和长尾场景覆盖,将L2++比作1500米中长跑——需要爆发力、量产能力和成本控制,两者之间正在形成「L4是L2++技术来源,L2++量产数据反哺L4迭代」的技术飞轮。

商业化层面,文远知行与博世的深度合作为此次全球化路测提供了重要支撑。博世贡献了数十年的车规体系、工程能力和全球供应链经验,文远知行则提供端到端算法和Physical AI能力。2026年第一季度,文远知行实现营收1.14亿元,同比增长58%,毛利率达到35%。过去一年中,该公司已连续六站获得中国智驾大赛第一名,并累计获得30余款车型量产定点项目。

此次全球道路验证折射出智能驾驶竞争逻辑的转变。当越来越多企业能够完成相似的功能时,真正的差距不再是「谁会做」,而是「谁能在陌生环境里依然做好」——即AI的泛化能力。文远知行用同一套模型穿越三个「驾驶世界」,回答了一个更根本的问题:当AI第一次来到完全陌生的环境,它究竟是在重复已学会的规则,还是已经拥有了理解这个世界的能力?

为什么重要

文远知行以同一套端到端方案通过德法日三国路测,标志着中国智能驾驶公司首次在量产L2++层级实现跨大陆环境验证,也为中外技术合作(文远知行+博世)推动AI驾驶全球化提供了一个现实样本。

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