当AI进入最依赖"人"的行业：一家四线城市康复机构利润增长40%

2026年7月，河南平顶山向日葵康复机构的教室里，一名年轻的康复师正在带一位孤独症孩子做社交训练。在她面前的屏幕上，由国内特需儿童康复领域头部机构大米和小米研发的RICE AI系统，正在同步记录孩子的行为数据、分析干预进展、生成下一阶段的课程建议。这不是未来场景，而是一场正在发生的行业变革。在平顶山、苍南、连云港这样的三四线城市，这套系统已经运行了半年以上。

特需儿童康复行业长期面临一个结构性问题：人不够。根据教育部公开数据，2023年全国特殊教育在校生91.2万人，专任教师仅7.7万人。若将孤独症、语言发育迟缓等更多类型的特需儿童计入，行业普遍估算实际需求在千万级别，从业者缺口以百万计。瓶颈不仅在数量，更在质量——国内特需康复行业最核心的短板是缺少对儿童共性、个性化问题干预方法的结构化沉淀与数据积累。一线康复师需要在督导的指导下上课，而一名合格督导的培养周期长达数年。

2024年10月，大米和小米推出RICE AI——一套面向特教康复全流程的生成式AI系统。大米和小米研发副总裁王占伟这样描述其定位："AI不能代替康复师，AI的价值是让康复流程从评估到干预变得更简单，可以让更多人做这件事，让康复成本降低，让更多孩子接受好的康复服务。"具体而言，RICE AI在三个环节介入：辅助完成能力评估并自动生成报告，完成时间从几小时压缩至分钟级；基于海量个案输出个性化干预方案；为年轻康复师提供接近资深督导水平的决策参考。

第三方机构基于两组共65位个案（平均年龄4.3岁）的前后对比显示，使用RICE AI的实验组在社交互动、语言表达与沟通、非语言表达与沟通、认知表现以及模仿能力五个关键领域均取得显著干预成效。其中"非语言表达与沟通"领域提升最为明显，后测得分较前测提高了5.3分；"语言表达与沟通"领域平均分提升5.2分，显著优于对照组。

商业层面的变化同样显著。平顶山向日葵是第一批引入RICE AI的机构之一，以前一个孩子从入校评估到给出方案平均要两到三天，现在两到三小时即可完成，效率提升超过10倍。向日葵推出基于RICE AI的"RICE社交训练课"后，一位家长一次性购买了1000节课。2026年上半年，机构利润同比增长40%。温州苍南县方舟康复中心也呈现类似趋势，系统上线仅一周，新增学员十余名。

RICE AI的技术壁垒来自大米和小米12年来积累的4万余个真实个案、2亿条干预数据、300万条督导决策信息。王占伟解释，通用大模型缺乏特教行业的专业语料和上下文理解能力，无法生成真正可用的干预方案。RICE AI基于这些高质量垂直大数据进行模型微调，输出贴合行业标准的个性化方案。在产品形态上，RICE AI已覆盖评估、方案、备课、教学、反馈、目标调整全流程。

2025年，RICE AI正式对外开放，从服务自有机构转向服务全行业。截至目前，超过300家机构完成注册，100余家常态化使用，用户覆盖河南、湖北、江苏、浙江、广西、海南、广东、山东、新疆等省区，从一线城市到边疆地区均有落地。王占伟表示，大米和小米"正在从连锁干预机构向行业基础设施转型"。

值得关注的后续看点是2026年8月即将上线的RICE AI学龄版。该版本聚焦校园融入、课堂适应、学业支持，已有100多所学校报名申请，包含特校、普校和幼儿园，市场需求旺盛。随着学龄阶段特需儿童需求的持续增长（除孤独症外，还存在学习障碍、多动症等多元问题），大米和小米正在持续拓展服务生命周期。