全球首发AI for ADANES技术路线，中国探索用人工智能赋能先进核能

在2026世界人工智能大会（WAIC）的"AI与先进核能共筑可持续智能未来"分论坛上，中国科学家发布了全球首创的AI for ADANES原创技术路线。ADANES（加速器驱动先进核能系统）是中国原创的先进核能方案，集核燃料增殖、乏燃料嬗变及产能于一体，可将铀利用率从传统压水堆的1%提升至95%，并大幅削减高放废料。

中国科学院院士、ADANES项目总指挥詹文龙介绍，ADANES通过次临界运行改变了传统反应堆的安全逻辑，但也带来了器—靶—堆强耦合和长期稳定运行的新挑战。中国科学院院士赵红卫表示："放眼全球行业发展，复杂核能系统的安全运行、效率提升始终存在诸多技术难题，而人工智能恰好提供了全新解题思路。"

本次论坛发布的AI for ADANES技术路线采用"数据+物理模型+专家经验三重驱动"的全新范式，搭建物理本征世界模型智能体系，旨在破解AI"黑箱不可控"与核工业"安全零容错"的核心矛盾。中国科学院近代物理研究所副所长、ADANES技术总师何源指出，ADANES是"微观物理与宏观工程交织的复杂系统"，传统分系统建模与局部控制正逼近能力边界，AI不止是一种算法工具，而是变革性的生产力。

论坛现场，院士、高校、核电龙头、AI企业和资本方共同宣布启动AI for ADANES全域创新联盟。联盟确定了五大共建方向：建设开放共享的数据资源与基准任务体系；共建物理本征世界模型体系；研发核能专用大模型与智能体平台；建设开放共享的仿真与验证平台；完善安全可信与工程示范体系。

产业层面的驱动力清晰可见。中核战略规划研究总院原院长白云生给出数据：2025年国内数据中心耗电1700亿千瓦时，2030年将增至8000亿千瓦时。AI算力中心需要全年不间断、电压稳定的基荷电力，而核能属于完全本土可控的非化石能源，可与算力需求形成供需互补。同时，我国石油、天然气对外依存度高，化石能源进口受地缘冲突和国际价格波动影响，发展自主可控的先进核能具有国家能源安全战略意义。

AI for ADANES全域创新联盟确定了分阶段发展规划。短期1至3年建成开放共享的仿真验证与试验测试公共平台，持续推动CiADS智能控制系统优化升级；中期3至8年围绕300MW ADANES示范装置建设，形成全链路人工智能控制体系与成套工程解决方案；长期目标（10年以上）持续完善AI赋能先进核能的全链条技术体系。

何源在论坛闭幕式上表示："本场论坛不仅仅是一次行业交流盛会，更是我国自主原创的ADANES先进核能技术迈向智能化发展新阶段的全新起点。"这一技术路线若顺利推进，有望开辟两条高增长主线：核电直供算力园区模式落地，承接国内万亿算力低碳用电需求；全生命周期智能管控大幅削减核电运维成本，拓宽商业化应用场景。同时，中国有望向全球输出成套先进核能智能化技术方案，参与全球核能AI治理与标准制定。