百时美施贵宝基于NVIDIA Vera Rubin打造生命科学行业最先进AI工厂

制药巨头百时美施贵宝（BMS）正在将其AI基础设施推向新的高度。该公司今日宣布，正在部署基于NVIDIA Vera Rubin架构的第二套DGX SuperPOD，旨在打造生命科学行业最先进的AI工厂。

BMS内部将这一超级集群称为"SuperDuperPOD"。在此之前，BMS已经运行着生命科学领域最大规模的AI集群之一，并在实际药物研发中取得了显著成果。

据NVIDIA官方博客介绍，BMS在第一代AI集群上已经验证了AI可以加速药物发现流程，为数亿美元的研发投入带来可量化的回报。第二套SuperPOD的部署意味着BMS正在将AI从实验性项目转变为贯穿整个研发管线的核心基础设施。

这套基于Vera Rubin架构的新集群将大幅提升BMS在分子模拟、蛋白质结构预测和临床试验数据分析等方向的计算能力。AI工厂概念强调的不是单一硬件升级，而是将AI模型训练、推理和数据流水线整合为端到端的工业化系统。

对于整个生物制药行业而言，BMS的大规模投入具有示范意义。当一家年研发预算超百亿美元的巨头决定在AI基础设施上双倍下注，它传递的信号是：AI在药物发现领域的价值已经不再是理论上的可能性，而是正在成为竞争分水岭。

值得注意的是，NVIDIA Vera Rubin是NVIDIA最新一代GPU架构，专门针对AI训练和推理工作负载进行了优化。BMS选择在这一架构初期就进行大规模部署，也反映了制药行业对前沿计算能力的迫切需求。

未来值得关注的是，BMS是否会将其AI工厂的平台能力向外部合作伙伴开放，以及这种大规模AI基础设施投入能否最终转化为更快的药物上市速度和更高的临床成功率。