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MacPaw 联手 Liquid AI，为应用商店开发者提供端侧推理能力
据 TechCrunch 报道，MacPaw 正使用 Liquid AI 的模型打造其 AI 助手 Eney 的本地版本。此举将为在其应用商店中构建应用的开发者提供端侧推理能力。
据 TechCrunch 8 月 5 日报道，MacPaw 正在使用 Liquid AI 的模型构建其 AI 助手 Eney 的本地版本。
这一举措面向在 MacPaw 应用商店中构建应用的开发者：他们可以在设备本地运行 AI 推理，而无需依赖云端 API。
Eney 是 MacPaw 旗下的 AI 助手，将其迁移到端侧并采用 Liquid AI 的模型，将改变该公司软件生态中 AI 功能的交付方式。
端侧推理正成为应用开发者越来越青睐的选择，因为它可以降低延迟、削减服务器成本，并将用户数据保留在设备本地。
对 Liquid AI 而言，这次合作让它的模型得以直接进入 MacPaw 的开发者生态，是一步颇具意义的落地。
对开发者来说，吸引力很直接：在本地运行的 AI 功能可以离线使用，也无需将敏感数据上传到云端。
后续看点：本地版 Eney 在实际使用中与云端助手相比表现如何、MacPaw 会提供哪些工具降低接入门槛，以及其他应用商店是否会跟进类似的端侧方案。
为什么重要
端侧 AI 推理能力进入 MacPaw 应用商店生态，Eney 走向本地化，也为 Liquid AI 提供了进入主流开发者市场的通道。
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