微软叫停Tokenmaxxing：预算卡死、超限自负，内部默认用GPT-5.6

量子位报道，微软已在内部叫停“Tokenmaxxing”——把Token用量一路顶到极限的做法——并将AI使用预算“卡死”。

报道称，超出预算限额的用量需要使用者自行负责，这意味着员工不能再无节制地挥霍Token。

报道还提到，微软内部目前默认使用GPT-5.6，作为日常AI工作的主力模型。

大模型Token消耗正在成为企业AI开支的最大变量，长上下文、Agent自动执行等场景让单次任务的成本迅速放大。

微软既是OpenAI的主要投资方，也是全球最大的云服务商之一，其内部成本纪律往往被看作整个行业AI支出风向的参考。

对一线开发者而言，预算上限意味着提示词设计、上下文长度和Agent调用次数都需要更精细地规划。

接下来值得关注的是，微软是否会推出更细粒度的额度管理工具，其他科技巨头又是否会跟进类似的预算限制。