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Sand.ai开源全球首个千亿参数MoE视频生成模型:114B参数、6B激活,10秒1080P成本仅5毛

Sand.ai刚刚开源了其千亿参数MoE视频生成模型,总参数达114B、激活参数仅6B,并宣称这是全球首个千亿级MoE视频生成模型。该模型支持10秒1080P视频生成,单次生成成本约0.5元,大幅拉低了高质量AI视频的生产门槛。

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Sand.ai 今日宣布开源旗下千亿参数 MoE 视频生成模型。据量子位报道,这是全球首个千亿级 MoE 架构的视频生成模型,标志着视频生成领域正式进入开源稀疏化时代。

从参数规模看,该模型总参数量达 114B,但凭借 MoE(混合专家)架构,单次推理仅激活 6B 参数,在保证生成质量的同时显著压缩了算力开销。

在生成能力上,模型支持 10 秒 1080P 视频生成,官方给出的单次生成成本约为 5 毛钱(0.5 元),将高质量视频生成的价格门槛压到了极低水平。

开源意味着开发者可以自行部署、微调并在自有场景中复现此前主要依赖闭源 API 的视频生成能力,个人开发者与小团队第一次有机会触及千亿级视频模型。

从行业信号看,视频生成正在沿着大语言模型的路径演进——从闭源 API 走向开源权重、从稠密模型走向 MoE 稀疏化,用更低的推理成本换取可规模化。

6B 的激活参数也让社区适配成为现实议题:量化、微调与推理优化能否让模型跑在消费级硬件上,将是开源社区接下来最关心的方向之一。

后续值得观察的是该模型在时序一致性、动作流畅度与文本跟随等维度的社区实测表现,以及 Sand.ai 是否会基于这套架构继续推出更大规模或面向特定场景的版本。

为什么重要

千亿级 MoE 视频生成模型的开源,把视频生成的算力与成本门槛大幅下探,可能加速开源社区在视频生成领域的追赶与二次创新。

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