openJiuwen发布企业级智能体分布式蜂群架构，联合邮储落地金融生产环境

写代码、做研究、处理日常事务，AI Agent已渗透进人们工作与生活的方方面面，但能通过试点验证、真正进入生产系统的仍是少数。

近日，由华为2012实验室、华为云、终端、计算等团队联合构建的openJiuwen开源AI Agent平台发布企业级分布式蜂群架构，把JiuwenSwarm蜂群能力扩展到企业级分布式集群，并内置openJiuwen独有的算力亲和能力，与底层昇腾、鲲鹏算力基础设施亲和，以降低智能体规模化运行成本、提升运行效率。

中国邮政储蓄银行已基于该架构构建了金融领域蜂群智能体平台，并落地到其生产环境。这也是分布式蜂群架构首次成功落地企业级生产环境。

文章指出，企业Agent规模化必须跨过四道门槛：规模上单机算力受限，难以支撑高峰访问与长时运行；成本上按业务独立部署会造成资源闲置与重复建设；管理上权限与配置需要统一口径、全链路可审计；安全上金融等高合规行业对身份认证、数据隔离、敏感信息保护有严格要求。

openJiuwen的方案围绕这四者寻求工程平衡：整套架构自上而下分为接入层、框架层、分布式运行时层与系统服务层，覆盖从用户与管理入口、网关与核心引擎、分布式调度执行到安全沙箱与存储的完整链路。

其特有的算力亲和设计支持Agent运行过程中上下文与KV Cache主动亲和，缓解长时运行中上下文频繁刷新导致的缓存失效问题，同时对通算、智算资源统一调度、任务优先级动态排布，达到降时延、提吞吐、省Token的效果。

在部署形态上，企业用户与管理员统一通过JiuwenSwarm Gateway接入，网关对接企业已有身份体系完成认证鉴权；Agent实例按个人专用单容器、部门共用容器集群两种形态部署，技能与工具统一下沉到沙箱资源池隔离执行，可通过API调用企业存量业务服务与自建SkillHub。

落地邮储时，openJiuwen将该行已有的员工SSO、自建SkillHub和存量业务系统接入统一蜂群智能体平台，在不改变原有系统与权限边界的前提下完成对接，并逐一回应了金融生产环境对大规模使用、金融级安全和企业治理的要求；目前邮储已将蜂群智能体平台全面投入生产，重点应用于三类场景。

openJiuwen已全部开源，社区可通过GitHub与AtomGit体验与共建。