Sapiom融资3500万美元帮AI Agent省钱：把模型调用路由到更便宜的模型，Anthropic参投

一家专门帮AI Agent“省钱”的旧金山初创公司Sapiom宣布完成3500万美元A轮融资，本轮由Dragonfly领投，公司成立仅11个月，累计融资额已达5000万美元。

参投方名单本身就很有看点：Accel、Gradient、Coinbase Ventures、VanEck Ventures、Okta Ventures和Menlo Ventures均参与其中，而最引人注目的是Anthropic——它正是Sapiom核心产品所削减收入的那家前沿模型厂商。

Sapiom做的事情很简单：让AI Agent跑得更便宜。当Agent执行任务时通常会调用大语言模型，而大多数Agent框架默认使用最强大也最昂贵的模型；Sapiom会拦截这一决策，根据任务复杂度、成本、延迟、可靠性和企业策略，把每次调用路由到能胜任该任务的最便宜模型。

随融资一同发布的还有三款产品：核心产品Router负责把每次模型调用匹配到最高效的选项；Agent Studio让开发者能在现有代码库中本地构建、测试和检查Agent，并一键部署到生产环境；Runtime则管理生产环境Agent的基础设施，在统一控制面板中记录每次模型调用、工具调用和重试及其成本与结果。

该平台上线六个月已处理超过2.7亿次交易，目前每天支撑超过10万次Agent运行。与多数路由竞争对手不同的是，Sapiom在圣何塞数据中心的自家机架上运行开源权重模型，直接按算力收费，而不是为API调用加价。

最有力的案例来自Polsia：这家完全靠Agent集群运转、零人类员工的AI初创公司年收入预期从10万美元跃升至1000万美元，但每月花在Anthropic模型上的账单也飙升至120万美元；在Sapiom进行一系列评估并优化路由后，这笔支出降至每月约10万美元，降幅接近10倍。

Sapiom创始人兼CEO Ilan Zerbib估计，95%的Agent任务并不需要前沿模型，目前流向昂贵模型的大部分支出实际上是浪费。在他看来，更便宜的推理能让更多公司规模化部署Agent，市场总量扩大后对前沿模型的总需求反而会增加——这正是Anthropic投资逻辑的注脚。

行业背景也在印证这一趋势：Gartner预测，到2027年底超过40%的智能体AI项目将被取消，成本上升是主要原因之一；KPMG对2100名高管的调查则发现，只有7%能从AI投资中获得明确回报。目前模型路由市场已有至少80家活跃竞争者，OpenRouter每周处理约25万亿token，亚马逊Bedrock和微软Azure也都内置了路由能力。

值得注意的是，Sapiom还集成了Coinbase的x402协议，这是一个旨在让AI Agent直接接入现实经济的开放标准。Dragonfly管理合伙人Haseeb Qureshi将加入Sapiom董事会，他把这个问题定义为基础设施问题而非仪表盘问题：AI Agent正在成为没有经理、也没有预算的“员工”。