180万美元烧掉一次Claude任务，亚马逊也被AI成本上了一课

亚马逊也被"烧钱"的Claude狠狠上了一课。据亚马逊公司员工透露，公司近期想使用Claude Sonnet为自家网站填充详细的作者信息，但这个看似简单的任务最终花费了180万美元，超出预算860%，而且直到5个月后才被发现，最终也没有成功部署。

这笔账有多夸张？按Claude Sonnet公开价约每百万输入token 3美元、每百万输出token 15美元计算，180万美元最多可能烧掉6000亿token——仅就数据量而言，相当于GPT-3整个训练语料的两倍。类似案例在亚马逊内部已经多次出现，且这些bug往往过了很久才会被发现。

量子位援引员工消息报道了这一事件。报道指出，在传统系统里无足轻重的小问题，用AI来做都可能带来难以想象的费用，而AI相关的任何东西，我们都很难搞清楚到底花了多少钱——一项调查显示，仅有26%的企业对自身AI成本具备全面的可见性。

即便如此，这些事故并未阻挡亚马逊的自动化步伐。CEO Andy Jassy宣布，亚马逊2026年资本开支预计约2200亿美元，大部分投向AWS、自研AI芯片与电力基础设施，较2025年增长近六成。今早发布的第二季度财报显示，AWS净销售额422亿美元，同比增长37%；在亚马逊275亿美元总营业利润中，AWS贡献约60%，而其收入仅占总收入的21%。

Jassy曾在全员备忘录中写道，亚马逊如今有1000多种生成式AI服务，未来会有数十亿个Agent在亚马逊运转。自动化浪潮也已走进仓储物流体系：据报道，亚马逊机器人部门目标在2033年前后实现约75%的仓储运营自动化，这意味着到2027年美国将少雇约16万人，到2033年少雇超60万人。2024年诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu警告，如果亚马逊的自动化之梦落地，美国最大的雇主将从净岗位创造者变成"净岗位毁灭者"。

亚马逊的成本超支并非孤例。今年4月，Meta员工搭建的Claudeonomics排行榜聚合了超过8.5万名员工的AI用量数据，30天内token消耗攀升至73.7万亿，按公开定价折算，对应的账单约为每月2.21亿美元。6月，Meta向约6000名员工发出备忘录，宣布对token用量设限，并搭建"AI Gateway"中央平台实时监控各团队的AI用量与支出。Uber则在2026年头四个月烧光了全年的AI编程预算，随后将每名员工、每个工具的支出上限设为每月1500美元。

模型厂商自身也感受到失控。6月3日，Sam Altman表示，AI成本问题在今年年初还完全无人在意，现在已变成一个大问题；OpenAI内部用量最高的个人用户每月消耗约1000亿token，甚至有员工曾在单周内烧掉约2100亿token。

从年初"原始人刚发现火"的兴奋，到如今预算、上限、审批、仪表盘齐上阵，硅谷不到一年就完成了对AI用量的精打细算。2012年骑士资本因自动化交易系统故障45分钟亏损4.4亿美元、最终被收购的教训犹在眼前：自动化承诺更快的速度、更便宜的价格、更少的人为差错，但出错时，损失也会以同样的速度、规模被放大。对亚马逊而言，这笔180万美元的学费，或许不算太亏。