诺和诺德联手 Anthropic：用 Claude 前沿模型与科学工作台加速药物发现

诺和诺德（Novo Nordisk）与 Anthropic 于 9 月 16 日宣布达成合作。这家丹麦制药巨头将在部分研发工作流中使用 Anthropic 的前沿模型，并测试 Claude Science 科学工作台，双方给出的目标是加快新药的发现与开发。公告以 Bagsværd 为电头，同时说明了合作范围与治理方式。

按照公告的表述，双方将共同攻克诺和诺德科学家与计算团队提出的药物发现难题，为具体科学问题和工作流开发有针对性的解决方案，用于支持生物学推理。作为初期目标，诺和诺德会在特定的 R&D 工作流中测试 Claude Science，聚焦双方能力最有可能产生实际影响的问题。

除科研场景外，诺和诺德还将用 Anthropic 的前沿模型强化 AI 驱动的软件开发——公司称这是把 AI 规模化推广到全公司的关键使能环节。合作在设计上强调完善的数据治理与人工监督，以确保 AI 的使用符合其伦理与合规标准。

诺和诺德总裁兼 CEO Mike Doustdar 把这次合作称为公司立志成为全球最 AI 驱动医疗企业的又一例证，并提到此前已与其他技术伙伴开展 AI 项目。他表示，与 Anthropic 联手将为研发组织加力，帮助公司为慢性病患者带来新的治疗方案。Anthropic 联合创始人兼 CEO Dario Amodei 则称，AI 能力的提升有望把一个世纪的生物学与医学突破压缩到十年，让顶尖研究者安全、可信地使用前沿模型，从而缩短研究周期。

合作中被点名的 Claude Science 并不是新模型。Anthropic 在 6 月 30 日以公测形式推出这一面向科学家的工作台，它运行用户订阅计划里已有的 Claude 模型，在外围叠加科学工具、数据库连接与算力集成。

据 Anthropic 的描述，用户通过一个通用协调智能体调用 60 多个为基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学和化学信息学预置的技能与连接器，这些智能体还能派生更多智能体，并调用用户自建的专家智能体；一个审查智能体会核查引用与计算，发现并纠正错误。每次输出都带有可审计的历史记录，包括具体代码、运行环境、自然语言描述和完整消息记录，便于复核与复现。应用运行在用户自有基础设施上，位于笔记本、Linux 机器或高性能计算登录节点，敏感数据不必离开原有系统；它原生连接 60 多个科学数据库，并通过 NVIDIA 的 BioNeMo Agent Toolkit 接入 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 等生命科学模型。

诺和诺德也并非第一次使用 Claude。Anthropic 的客户案例显示，诺和诺德基于 Amazon Bedrock 与 MongoDB Atlas、用 Claude Code 打造了文档平台 NovoScribe，把检索增强生成与领域专家审核过的文本、病例相关变量结合起来生成监管文档。案例给出的数据是：临床研究文档的产出时间从十周以上降到十分钟，器械验证方案所需资源下降 95%，临床研究报告的撰写时间缩短 90%——这类报告单份可达 300 页，此前写手平均每年只能完成 2.3 份。

制药是数据最敏感、监管最严的行业之一，Claude Science 把运行环境放在客户自有基础设施、并保留完整审计轨迹的设计，正对应这类企业的合规要求。接下来值得观察的是，诺和诺德能否把试点从临床研究报告推进到完整的通用技术文档（CTD，新药获批所需的综合监管申报材料），以及压缩研发周期的说法最终能否在临床数据上得到验证。