YTL AI Labs 推出前沿 AI 编程平台 ILMUcode，马来亚大学首批 800 名学生接入

10月2日，YTL AI Labs 在马来亚大学（UM）发布前沿 AI 编程平台 ILMUcode，面向马来西亚开发者、学生和软件创作者，提供基于本国主权 AI 基础设施的编程能力。该平台把智能体式 AI 编程助手与 ILMU 家族最新成员 ILMU-GLM-5.3 结合起来，后者由 YTL AI Labs 与 Z.ai 合作开发。

据《新海峡时报》（NST）报道，发布会选在马来亚大学举行，由高等教育部长拿督斯里赞比里·阿都卡迪尔（Datuk Seri Dr Zambry Abd Kadir）主持。平台覆盖软件开发的完整流程：从理解复杂代码库、编写与修改代码，到排查问题，再到把想法变成可运行的软件。

马来亚大学成为马来西亚第一所向学生开放 ILMUcode 的高校。该校计算机科学与信息技术学院 800 名一年级学生将获得每月 100 林吉特的额度、连续发放三个月，即每人最高 300 林吉特，用于在新学期中探索、开发并构建自己的项目。

马来亚大学校长拿督斯里诺阿兹安·阿布·奥斯曼（Noor Azuan Abu Osman）表示，这项举措让计算机科学学生接触到前沿 AI 编程能力，同时强化马来西亚的技术人才储备。他说，通过 ILMUcode，学校正在为下一代技术构建者配备工具，壮大本地 AI 人才管道。

YTL AI Labs 首席执行官 Foong Chee Mun 表示，ILMU 把马来西亚自身的 AI 能力与全球领先技术结合起来。他提到，公司一方面自研旗舰模型，另一方面与 Nvidia、Z.ai 等企业合作，把外部能力引入 ILMU 家族，同时保持主权基础设施。

ILMU 家族目前除旗舰多模态模型外，还包含语音识别、文本转语音和嵌入模型。YTL AI Labs 与 Nvidia 合作，基于 Nvidia Nemotron 开源模型开发了智能体模型 ILMU-Nemo，为 ILMUclaw 提供支持；ILMUcode 则借助与 Z.ai 的合作，将其 GLM-5.3 编程模型能力通过主权基础设施带给马来西亚开发者。

ILMUcode 加入了 YTL AI Labs 不断扩大的产品组合，此前已有让用户构建自主智能体的 ILMUclaw，以及在 Apple App Store 和 Google Play 上架的对话式 AI 平台 ILMUchat。公司称，ILMU 旗舰多模态模型在马来语基准 MalayMMLU 上排名领先。

这一发布把主权 AI 从模型宣示推向具体工具与教育场景，形成一条从模型、算力到人才培养的落地链条。后续值得关注的是 ILMUcode 的实际使用效果、是否扩展到更多高校与企业，以及 YTL AI Labs 与 Z.ai、Nvidia 合作模型的迭代节奏。