报告：中国 AI 开发者仅为 3.6% 的模型发布公开安全测试

一份最新报告发现，中国 AI 开发者在发布模型时公开安全测试的比例仅为 3.6%。也就是说，在绝大多数模型上线时，外界很难从公开材料中看到相应的安全评估结果。

安全测试通常用于考察模型在被滥用、产生有害内容或出现其他风险时的表现。是否公开这些结果，直接关系到开发者之外的人——包括研究者、监管者和普通用户——能否独立了解模型的行为边界。

3.6% 这个比例之所以引发关注，是因为模型能力不断提升的同时，滥用与失控的风险也在上升。如果发布环节缺少透明的安全说明，外部监督就很难真正建立起来。

需要说明的是，公开测试结果并不等同于模型不安全，也不代表没有进行内部测试；它反映的是对外披露的程度。报告触及的核心，是透明度而非绝对安全性。

对行业而言，这一发现可能推动更多关于模型发布规范的讨论。随着各方对 AI 安全提出更高要求，发布时附带安全信息或将从加分项变成基本要求。

后续值得关注的是，这一比例会否随时间变化，以及开发者与监管方是否会就安全测试的披露标准形成更明确的共识。