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英伟达在OCP峰会开放Vera Rubin架构,推动AI工厂规模化
在圣何塞举行的OCP全球峰会上,英伟达宣布把Vera Rubin的机架与计算托盘等关键设计通过开放的MGX架构贡献给OCP,并与思科、谷歌、Meta、微软等伙伴发布面向下一代AI工厂的开放标准。此举意在把供电、冷却到机架互联的基础设施沉淀为行业通用底座,以支撑AI工厂从兆瓦级向吉瓦级演进。

在圣何塞McEnery会议中心举行的OCP全球峰会(Open Compute Project Global Summit)上,英伟达宣布了一系列新的合作与贡献,试图为下一代AI基础设施打造一个共通的基础。随着AI工厂的规模从兆瓦级走向吉瓦级,仅靠更先进的算力已经不够,开放标准才是让基础设施更快、更高效、更可靠扩张的关键。
其中最核心的一项,是英伟达通过开放的MGX架构,把Vera Rubin的机架设计与计算托盘设计贡献给OCP,为系统厂商提供开发下一代AI工厂基础设施的共通起点。这些工作同时覆盖AI工厂本身、为其供电的电网,以及作为加速计算核心的机架级架构。
与伙伴联合发布的内容包括:英伟达与超大规模厂商共同发布面向下一代AI工厂的开放标准,涵盖AI工厂设计规范与电网韧性;英伟达为DSX AI Factory推出新的开源软件组件;Meta与英伟达借助Spectrum-X以太网SuperNIC和Spectrum-6推进开放AI网络。
此外,Visionbay推出了面向Vera Rubin时代的800V直流AI工厂设计;英伟达与思科发布面向400Gb/s网络结构的超密小型可插拔(USFP)标准,号称是该速率级别下业界首个模块;英伟达与谷歌则宣布在未来的ConnectX-10 SuperNIC和BlueField DPU上支持Falcon Transport。
在更新的MGX 1.2规范中,面向Vera Rubin AI工厂的开放架构进一步扩展:加入机架级盲插液冷、可互操作的机架级互联基础设施,以及为更高功率AI系统设计的5000A液冷母线,并原生支持19英寸设备与更高密度的机架设计。
该架构支持最高250kW的机架部署,并通过可配置I/O槽位、无风扇液冷计算托盘、标准化的供电与冷却接口等提升模块化程度,从而简化装配、测试与运维,加快基础设施的交付。除了面向大规模训练与推理的Vera Rubin NVL72,英伟达还给出Vera CPU机架设计规范,用于支撑工具调用、编排与沙箱化执行等智能体AI场景。
软件层面,英伟达围绕DSX AI工厂平台扩展了DSX OS这一开放操作层,新增用于网络配置、集群验证、机架管理和裸金属交付的开源组件,目标是让AI工厂作为一个整体被协同、可重复地运营。
对行业而言,这一轮动作的看点在于把液冷、供电、机架互联这类重资产环节标准化:一旦这些设计成为可被广泛采纳的行业标准,AI工厂的部署与复用成本有望下降。但标准能否被生态真正采用、以及不同厂商间的互操作性是否兑现,仍需要接下来几个季度的落地来检验。
为什么重要
把液冷、供电与机架互联标准化,有望降低AI工厂的部署与复用成本,让不同厂商的设备更易互操作;但生态实际采纳程度与跨厂商互操作性,将决定这些标准是成为通用底座还是停留在纸面。
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