NVIDIA 在柏林 GTC 展示本地 AI 全线：RTX Spark、DGX Spark 与 DGX Station 同步更新

在柏林 GTC 上，NVIDIA 把本地 AI 硬件产品线一次性摆开，按工作发生的位置分工：RTX Spark 面向 Windows PC 上的个人智能体，DGX Spark 面向在 Linux 上构建与扩展应用的开发者，DGX Station 则服务运行前沿负载的企业团队。

RTX Spark 是偏向消费端的一块，10 月 16 日发布。官方给出的规格包括最高 128GB 统一内存、1 petaflop 的 AI 算力，以及 1440p 分辨率下每秒 100 帧的游戏表现。ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 与 MSI 的笔记本已经上市，Acer 稍后跟进；不少机型还提供解锁的 bootloader，方便开发者定制本地智能体。

配套软件同步到位。面向完全本地、私有 AI 的桌面智能体应用 Underdog 已在 RTX Spark 上可用，它由 Husky 模型专用推理引擎驱动，模型全部在设备上运行，用户数据不出本机。主题演讲中，黄仁勋演示了在 RTX Spark 上运行的智能体如何借助 Isaac Lab、Hermes Agent 与 Nemotron 3.5 Bolt 74B 训练 Hugging Face 的 Microduck 机器人。

DGX Spark 这边，64GB 配置将于 10 月 23 日由合作伙伴陆续出货，可运行 Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB、Qwen3.8 27B、Gemma 4 26B-A4B 等模型。借助内置 ConnectX-7 网络与 NVIDIA Sync Cluster Assistant，开发者可以手动把最多 8 台机器连成一簇，统一内存合计达到 1TB，足以承载 GLM 5.3 这类前沿级模型。

管理软件也在补齐。NVIDIA Sync 的 Model Launcher 将在本月晚些时候上线，按配置下载合适的模型与容器并接入 OpenCode；10 月的 DGX Spark 软件更新则带来 Wi-Fi Assistant，让设备在一体机模式下切换网络，同时把故障排查与设备维护指引以 DGX Spark Skills 的形式送进 NVIDIA Sync。

DGX Station 站的是企业一侧：新增七项集成与可管理性改进，提供三个开源机器人参考工作流，并开放 NVIDIA Cloud Functions 的早期访问。Windows 版本计划在 12 月推出，支持多款制造业应用与 agent harness。

模型层同步推进。新的本地编码模型 Recursive Flint 已经可用，官方称对新的 Nemotron、GLM、DeepSeek、Qwen、MiniMax 与 FLUX.3 提供 Day-0 支持，并给出 llama.cpp 与 vLLM 推理引擎的加速，以及一批面向本地硬件优化的 checkpoint。

更值得注意的变化是，本地 AI 正从桌面上的一台机器，变成可组网、可共享、可被智能体调用的资源池。接下来要看两件事：DGX Station 的 Windows 版本能否如期在 12 月落地，以及 Cloud Functions 能否把开发者工作站这条产品线，变成企业真正能在团队层面运营的基础设施。