Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施正式可用：A5X 下月开放，规划最多 96 万块 Rubin GPU

Google Cloud 与 NVIDIA 宣布，基于 NVIDIA Vera Rubin 的 A5X 实例将在下个月进入正式可用阶段，并计划把可用范围扩展到欧洲。双方把这套基础设施定位为面向训练、推理与大规模强化学习的集成平台。

从配置看，A5X 把 NVIDIA Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud 的 Virgo 网络以及第四代先进液冷技术组合在一起，目标负载是规模化的智能体推理与强化学习。

规模数字是这次公告里最醒目的一项：Google Cloud 计划把基于 Vera Rubin 的基础设施扩展到多个站点、最多 96 万块 Rubin GPU。

首个接入 A5X 的客户是总部位于伦敦的 Ineffable Intelligence，由 AlphaGo 的创造者 David Silver 创立。Silver 表示，团队正在构建能够通过自身经验持续改进的 superlearner，这既需要可观的算力，也需要把经验生成与基于经验的训练紧密连在一起，让智能体的每一次改进都能迅速塑造它的下一次体验。

WPP 则展示了基于 A5X 实例的创意智能体参考架构，使用 NVIDIA Nemotron 模型与 NVIDIA OpenShell。智能体把对话式请求转成多步创意工作流，例如视频生成、超分与风格重绘，并在执行前交由人工审批。Google Cloud 称，在 WPP 的初步测试中，原本需要多节点集群的负载在单台 A5X 实例上即可运行。

安全能力也被摆到台前。Google Cloud 将成为首批在裸金属实例上提供机架级 NVIDIA 机密计算的云厂商之一，覆盖由 GB300 NVL72 驱动的 A4X Max 等机型；同时，机密计算在由 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 驱动的 G4 虚拟机上转为正式可用。Vertebrae、Polaris Cloud 与 Confidential Core AI 等客户已用 Confidential G4 处理对话隐私、可验证的智能体执行与受策略治理的企业智能。

能效方面，双方表示正在探索面向 Vera Rubin 基础设施的 NVIDIA DSX MaxLPS 能力，以改善每瓦性能，在既有的数据中心电力预算内增加容量。

把经验生成与训练放进同一套紧密连接的系统，是让持续学习在大规模下变得可行的前提。短期可观察的节点有三个：下个月的正式可用能否如期兑现，欧洲容量扩张的速度，以及 96 万块 GPU 的规划是否按描述推进。