英伟达欧洲云伙伴集体扩容：区域算力开始给智能体划边界

在柏林 GTC 上，英伟达公布了欧洲及周边地区云合作伙伴的最新进展：从北欧到非洲、中亚，一批以英伟达 DSX 平台为基础的区域性 AI 云正在扩容训练与推理能力，并把智能体能做什么、不能做什么写进基础设施本身。

英伟达博客称，这轮扩张的直接驱动力来自 AI 原生公司对算力更靠近数据的需求：既要能自定义并在规模上服务的开放模型，也要默认安全的全栈基础设施。这意味着区域云卖的不再只是 GPU 机时，而是一整套从芯片、网络到智能体权限的方案。

电力而非芯片，正在成为多个市场的硬约束，所以英伟达先摆出了效率数字。Nscale 用 DSX MaxLPS 在 GB300 NVL72 系统上做测试，在同样的供电预算内多容纳 37% 的 GPU、聚合推理吞吐提升近 50%，并计划在五个欧洲市场部署 Vera Rubin 基础设施。

Crusoe 则在开发面向 Vera Rubin 的液冷模块化 AI 工厂 Spark，把云容量推到离用户更近的位置以降低推理时延，其 EMEA 客户包括 Base44、Gradium、LTX 与 Wonderful。Aleria、Cassava Technologies、Firebird、G42、Radiant、SWI Compute 与 Vultr 也在同步扩张，覆盖欧洲、北欧、非洲与中亚。

平台层的动作更具体。Nebius 在 Token Factory 上采用 NVIDIA Groq 3 LPX 并用以 Spectrum-X 组网，与 Vera Rubin NVL72 配合压低 token 生成时延；Baseten 则用 Nemotron 3.5 Lightning 做代码评审路由模型并已由 CodeRabbit 使用，监督微调加强化学习把路由一致率从 75.8% 提升到 80.7%，该负载的推理成本估算下降约 50%。

模型一侧同样在跟进。Mistral 用 3,800 块 Grace Blackwell GPU 在欧洲自有数据中心训练出 Mistral Large 4，并计划 2027 年交付 Vera Rubin 基础设施；Fireworks 与 Era4 则把训练推理平台与英国 Chesterfield 的 Blackwell Ultra 液冷容量结合，面向金融、保险与生命科学客户。

最值得注意的是安全边界这一层。英伟达在 GTC 柏林发布 OpenShell 参考架构：Vera Rubin NVL72 负责推理，Vera CPU 承载智能体的执行框架与工具调用，BlueField-4 DPU 上的 Sentry 做芯片级策略执行，CoreWeave、DigitalOcean、Lambda、Nebius、Nscale 等近二十家云厂商表示支持。

对开发者而言，这轮扩张真正改变的不是 GPU 数量，而是可以在数据所在之处、在明确的权限边界内运行智能体。欧洲主权 AI 的竞争正从有没有加速卡，转向能不能约束代理——接下来要看这些容量何时真正上线、开放模型在区域云上的性价比，以及 OpenShell 这类机制能否在真实企业负载中经受检验。