甲骨文云扩大AI芯片阵容：首次引入谷歌TPU，Cerebras与SambaNova入列

在Oracle AI World大会上，甲骨文宣布扩大其云端AI芯片供应：与谷歌、Cerebras Systems达成新合作，并同步扩大与英伟达的既有协议，让OCI客户可以在同一朵云上选择不同架构的AI硬件。

根据Tech Wire Asia的报道，甲骨文的计划包括在OCI超级集群中以“数吉瓦级”规模部署英伟达的Vera Rubin系统、首次引入谷歌TPU，以及提供Cerebras的专用推理技术。此外，甲骨文还与获英特尔投资的SambaNova Systems合作，计划在OCI数据中心部署SambaRack SN50推理芯片。

与谷歌的协议让OCI成为谷歌云之外首家提供谷歌TPU的超大规模云平台。甲骨文称，OCI将成为谷歌云之外首家提供谷歌TPU的超大规模云平台。谷歌第八代TPU包含两款架构：TPU 8t面向大模型训练，TPU 8i面向推理，包括需要多次模型调用的智能体类应用。

甲骨文表示，TPU将支持模型训练、微调和推理，由甲骨文提供所需的数据中心基础设施、供电、制冷与网络。这些处理器预计于2027年可用。

在推理侧，甲骨文与Cerebras合作把其“晶圆级引擎”（Wafer-Scale Engine）引入OCI。该架构把计算与内存放在同一片晶圆级处理器上，以减少芯片之间的数据搬运。Cerebras称，这一设计可以加快多步骤AI应用的token生成速度；该服务同样计划于2027年在OCI上线。

甲骨文还将与SambaNova在OCI数据中心部署SambaRack SN50推理芯片。甲骨文OCI总裁Mahesh Thiagarajan表示，不同的AI工作负载有不同的算力需求，提供多种处理器架构可以让客户依据性能、吞吐和成本要求来选择基础设施。

与英伟达的合作并未收缩：双方计划在OCI超级集群中以数吉瓦级规模部署Vera Rubin系统，Vera Rubin NVL72与Vera CPU已在OCI上正式可用，后续还将推出使用8颗Rubin GPU的HGX Rubin NVL8。Vera CPU的引入让合作从GPU延伸到CPU，甲骨文称客户可以独立扩缩CPU与GPU资源。网络层面，OCI超级集群把甲骨文的Acceleron技术与英伟达Spectrum-X以太网、Spectrum-6交换机和BlueField-4 DPU结合，并计划用Acceleron把谷歌TPU集群与OCI的数据库和存储服务连接起来。双方未披露此次扩容的财务金额。

这套扩张建立在巨额投入之上。甲骨文2027财年第一季度（截至2026年8月31日）云基础设施收入为74亿美元，同比增长121%；当季资本支出285亿美元，上年同期为85亿美元；剩余履约义务达到6640亿美元，当季新增850兆瓦数据中心容量。公司维持2027财年900亿至950亿美元的资本支出指引。

需要注意的是，谷歌TPU与Cerebras服务都要等到2027年才可用，这意味着多架构策略真正产生收入还需要时间；短期内OCI的AI算力仍将以已经可用的英伟达Vera Rubin NVL72与Vera CPU为主。接下来的看点在于甲骨文能拿到并售出多少第三方TPU产能，以及它如何在投资者日上解释这样的资本开支节奏。