OpenAI 政策负责人撰文谈“新新政”，提前布局 2028 议题

OpenAI 全球事务负责人克里斯·莱汉（Chris Lehane）在一篇新发表的长文中，把 AI 可能带来的经济重构与罗斯福新政相比。他认为 2028 年总统选举可能成为 AI 的定义性时刻，呼吁政客提前拿出政策回应美国人对这项技术的焦虑，而不是只在口头上应对反 AI 情绪与数据中心引发的反弹。

文章的核心类比是 1930 年代：工业化与大萧条冲垮了旧的经济秩序，联邦政府随后推出一整套项目与改革。莱汉认为，今天的美国人对失去经济未来的掌控感有类似的焦虑，因此政客需要找到一条“令人信服的第三条道路”，让人们分享 AI 带来的好处。

他据此列出五项政策优先事项，覆盖工人保护、教育、AI 安全与数据中心开发等方向。在税制部分，他提出为学习 AI 技能的劳动者提供激励、为创业者拓宽资本渠道，以及员工持股与利润分享的新方案。

TechCrunch 的报道指出，这篇文章发表于中期选举之后——民主党在生活成本压力下翻转了国会控制权。AI Now Institute 负责 AI 与企业权力政策的凯特·布伦南认为，莱汉的修辞标志着 OpenAI 政策议程的明显转向：去年的重点是加速 AI 发展、减少监管障碍、扩张基础设施。

批评集中在落地上。布伦南对 TechCrunch 表示，援引新政的比喻意味着援引国家能力去真正惠及公众，而这份文件出自一家为本公司利益游说的私营企业，往好里说是缺乏历史感，往坏里说是有害的。她指出，莱汉的税制提议多是激励，而非确保劳动者分享 AI 财富的约束性要求。

数据中心是另一处张力所在。莱汉承认外界对数据中心的担忧，但强调其带来的建筑岗位与地方税收，并警告支持暂停新建数据中心的政治人物可能危及美国对中国的领先地位，甚至把这种立场与 2002 年授权伊拉克战争的投票相提并论。

在儿童安全与教育上，他强调针对未成年人的年龄适配保护与 AI 伴侣的防护措施，同时反对把 AI 挡在课堂之外，认为这会加剧富裕学生与农村孩子之间的差距——这一论证默认了 AI 能提升学习效果，而该判断仍缺乏证据。在安全一侧，他呼吁可执行的 AI 安全标准、独立评估、公共监督与关停能力，尽管 OpenAI 曾在 2024 年反对加州要求灾难性风险评估与关停机制的 SB 1047。

这篇长文更像一份议题设定文件，而不是立法草案。它的价值在于提前告诉市场与政界：如果 AI 成为 2028 年的核心议题，OpenAI 希望讨论的框架是“如何分享收益”，而不是“如何限制扩张”。接下来的观察点是，这套语言会不会变成具体的立法文本，以及其他实验室是否跟进相似的框架。