LG AI研究院免费开放K-EXAONE 2.5 API，称24项指标综合性能较8月版本提升逾70%

11月9日，在首尔举行的“NVIDIA AI Day Seoul 2026”活动上，LG AI研究院宣布把自主基础模型“K-EXAONE 2.5”的API全面免费开放。开发者、初创公司、企业和研究机构只要申请API密钥，就能在不产生费用的情况下通过其自有平台调用该模型，用于服务开发和科学研究。

EXAONE是LG AI研究院自研的基础模型。按照官方说法，K-EXAONE 2.5并不是全新一代产品，而是在今年8月公开的第二代模型上追加训练得到的技术验证模型。它的定位不是一次完整的产品发布，而是把最新的训练方法尽快变成可以被外部检验的能力，不必等到下一代正式版才对外亮相。

为说明这种能力，研究院公开了四项智能体（agentic AI）指标的实测结果，对标对象是中国两款前沿开源权重模型DeepSeek V4.1 Flash和GLM 5.3（max）。具体分数为：Automation Bench 74.6分（DeepSeek 74.9分、GLM 71.6分）、Claw-Eval 77.3分（75.8分、77.6分）、BrowseComp 78.0分（75.8分、79.0分）、SWE-Bench Pro 59.2分（58.4分、64.0分）。

这组数字的解读需要克制。四项指标上K-EXAONE 2.5基本与对手处于同一区间，Automation Bench和Claw-Eval小幅领先DeepSeek，BrowseComp落后GLM，SWE-Bench Pro则明显不及GLM的64.0分。LG方面也说明，成绩是在开放数据集上自行测得的，尚未经过第三方复现。

EXAONE Lab负责人Kim Ireun表示，内部把24项评价指标综合后，K-EXAONE 2.5的性能较8月公开的版本提升70%以上。他称这轮快速迭代的真正收获，是掌握了应对快速变化的全球基准测试环境的核心训练技术，为做出前沿级性能打下基础。

免费开放的落点是真实使用验证。从11月9日起，任何人都可以通过LG AI研究院的平台申请密钥并无偿调用，研究院希望借此让更多韩国开发者先在自己的服务和研究里用上本国模型，而不只是看一场发布会。

配套的工程细节也在推进。LG AI研究院表示，正在评估引入英伟达的Dynamo技术，以提升模型推理处理效率和服务扩展性。这一动作与API免费开放同时出现，指向的是把模型从演示推向规模化调用的能力建设。

共同研究院长Lim Woo-hyung表示，团队目前把力量集中在第三代模型开发上，目标是在明年1月完成具备前沿水平的EXAONE模型。换句话说，2.5更像是过渡性的验证版本，免费API则是在为第三代模型提前积累使用反馈和开发者生态。

对韩国AI生态而言，免费开放不只是价格策略，而是把“国产基础模型”从发布会演示推进到可被真实调用的服务层。接下来的看点是免费政策能持续多久、第三方复测能否印证自测分数，以及明年1月的第三代模型是否能兑现“前沿级”的表述。