涂鸦智能发布开源技能，让Meta智能体Muse控制3000多类智能设备

涂鸦智能（Tuya Smart，NYSE: TUYA；港交所: 2391）11月12日宣布推出Tuya Cloud Devices，这是一个面向Meta AI智能体Muse的官方开源技能（Skill），让Muse能够以自然语言控制家中已经接入涂鸦平台的智能设备。

这项发布要解决的是一个具体的断层。Meta的Muse Gadgets是一个开源项目，开发者可以用现成硬件快速做出Muse的附加设备原型；但真正长期留在家里的，是量产、始终在线、由平台服务支撑的智能设备。Tuya Cloud Devices的作用就是把这两端接起来，把Muse的指令接到已经规模部署的涂鸦设备上。

涂鸦给出的规模数据是：平台覆盖3000多个智能硬件品类、200多个国家和地区；截至2026年6月30日，注册AI开发者超过209万。设备接入涂鸦AI云平台后，物模型、云服务和账号体系已经就位，借助官方技能，智能体可以用统一方式访问这些设备，无需改动固件。

使用路径分为两类。Muse用户可从涂鸦的官方GitHub仓库获取该技能，在tuya.ai申请免费API key，把两者提供给Muse，即可用自然语言控制家中的涂鸦设备；目前Muse仅面向美国和加拿大用户开放。开发者则可以访问开源的tuya-openclaw-skills仓库，把同样的设备能力接进自己的智能体，或基于TuyaOpen和T5AI模组自建AI硬件。

值得注意的是可移植性设计。Tuya Cloud Devices最初是为开源智能体OpenClaw构建的，适配Muse规范后才进入Meta生态。随着越来越多智能体采用SKILL.md格式的Markdown技能，同一套设备能力可以在不同智能体之间复用。对品牌和方案商来说，这意味着接入新智能体生态不必为每个智能体单独做一次集成。

从行业视角看，这是“个人AI智能体从回答问题走向替人做事”这一转变里的一个基础设施样本。邮件和日程之外，家居设备是最自然的下一类操作对象，而难点从来不在模型能不能理解“把客厅灯调暗”，而在于设备侧的语义、账号与云服务是否统一。涂鸦用既有的IoT平台填补了这一段。

涂鸦表示，后续会继续推进更多设备品类的深度集成、摄像头视觉理解、智能能耗分析和场景自动化模板，目标是让“一句话控制一切”逐步成为个人AI智能体的默认能力。

需要观察的是实际可用性：Muse目前只在美国和加拿大开放，技能的实际覆盖范围、设备响应稳定性，以及在摄像头等涉及隐私的品类上如何处理数据，都会决定这套方案能否从演示走向日常使用。