🗃️Hadoop 大数据入门

• 1 Hadoop的定义与历史

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• 2 Hadoop简介之Hadoop的主要特性

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• 3 Hadoop简介之大数据的概念

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• 4 Hadoop的应用场景

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• 5 HDFS（Hadoop分布式文件系统）的架构

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• 6 HDFS之块操作与数据冗余

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• 7 HDFS（Hadoop分布式文件系统）之HDFS命令行工具

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• 8 HDFS与本地文件系统的比较

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• 9 YARN的架构与组件

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• 10 YARN（Yet Another Resource Negotiator）之资源调度策略

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• 11 监控YARN集群

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• 12 YARN的优势与劣势

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• 13 MapReduce的基本概念

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• 14 MapReduce编程模型之Map阶段与Reduce阶段

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• 15 MapReduce的工作流程

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• 16 MapReduce实例分析

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• 17 Hadoop生态系统之Hadoop常用工具介绍

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• 18 Hadoop生态系统之Hive、Pig、HBase、Spark的关系

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• 19 Hadoop生态系统之数据仓库与数据湖的区别

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• 20 Hadoop生态系统之应用

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• 21 Hadoop环境准备

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• 22 Hadoop安装与配置之单节点与多节点安装

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• 23 Hadoop安装与配置之配置文件详解

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• 24 启动与停止Hadoop

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• 25 数据导入与导出之数据导入工具（Flume和Sqoop）

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• 26 Hadoop大数据平台教程：数据导入与导出之数据导出与数据备份

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• 27 Hive 数据操作：数据导入与导出

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• 28 Hadoop大数据平台教程：数据导入与导出之数据格式的选择

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• 29 Hadoop大数据平台教程：集群性能监测

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• 30 性能优化与调优之调优MapReduce作业

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• 31 HDFS性能调整

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• 32 性能优化与调优之其他优化技巧

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• 33 Hadoop大数据平台教程系列之案例分析背景

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• 34 实战案例分析之数据预处理与分析

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• 35 Hadoop大数据平台实战案例分析之结果展示与总结

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• 36 遇到的问题与解决方案

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• 37 Hadoop的安全架构

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• 38 Hadoop安全性与监控之权限管理与访问控制

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• 39 Hadoop安全性与监控之监控工具使用

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• 40 Hadoop安全性与监控之日志管理与故障排除

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