🤖机器学习入门

• 1 什么是机器学习

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• 2 引言之机器学习的应用领域

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• 3 引言之机器学习的发展历程

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• 4 机器学习基础之监督学习与非监督学习

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• 5 机器学习基础之常见的机器学习算法

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• 6 机器学习基础之机器学习工作流程

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• 7 数据预处理之数据收集

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• 8 数据预处理之数据清洗

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• 9 特征选择与工程

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• 10 模型选择与训练之选择合适的模型

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• 11 模型选择与训练之模型训练

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• 12 机器学习小白教程：超参数调优

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• 13 机器学习模型评估之评估指标介绍

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• 14 机器学习小白教程系列：模型评估之交叉验证

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• 15 机器学习小白教程系列：模型评估之过拟合与欠拟合

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• 16 机器学习项目实战之实践项目介绍

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• 17 机器学习项目实战：实践步骤

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• 18 项目实战之展示与分享

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• 19 机器学习小白教程系列：总结与展望

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• 20 机器学习小白教程系列：总结与展望之下一步学习建议

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• 21 机器学习的未来发展展望

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