做了个智能体，直接一键发小红书，真的太好用了！
今天这篇文章，我以一个实际案例，给大家实践下MCP智能体开发。
MCP智能体，会在2025年迎来新一轮爆发，感兴趣的可以看下。
这是最近几天，基于MCP智能体，做的一个自动发小红书的案例：
首先是使用智能体，自动生成图文笔记，如下图所示：
然后使用小红书自动发送笔记工具，实现自动化发送智能体生成的笔记：
整个过程包括：从生成小红书笔记，再到自动发送，开发工具使用大模型 + MiniMax MCP Server + Python
接下来教程总结整个过程，步骤讲解中间会穿插介绍，MCP开发基本原理，让大家尽量也知其所以然。
1 什么是MCP？
MCP是一个通信协议，全称 Model Context Protocol（模型上下文协议）。为什么要有MCP这个协议呢？
它主要就是为了给大模型（LLM）应用提供一个标准化的接口，使其能够连接和交互外部数据源和工具。通过 MCP，模型能够以统一、标准化的方式访问各种数据源、工具和服务，如下图所示：
**再通俗点理解MCP，你可以把MCP想象成 AI 模型与外部世界沟通的“通用插头”，就像我们给手机充电用的 USB-C 接口一样。因此，**MCP 协议的出现，就像是给 AI 模型配备了一个万能插头，使其可以轻松、安全地连接各种数据源和工具。
**而MCP Server 就是实现了 MCP 协议的服务器。提供资源，****比如文件、数据库记录等，供大模型访问。提供工具，**比如执行某些操作的功能，供 AI 模型调用。
目前国内MCP比较出色的，如MiniMax，阿里云，都部署了自己的MCP Server，而MiniMax的MCP Server，提供了文生文、文生图、文生音频和视频的混出输出，如下图所示：
这篇文章咱们选择MiniMax的MCP Server，主要使用他家MCP包括文生语音做一个demo，然后使用文生图，文生视频自动创建小红书笔记。
2 MiniMax MCP Server
配置MiniMax MCP Server主要包括两个步骤：获取MiniMax秘钥，再配置到支持MCP的Client，这里选择Cursor.
第一，获取MiniMax秘钥。
地址：https://platform.minimaxi.com/
登录后，进入账户管理，如下所示：
点击接口秘钥：
进入下面界面，点击创建新的秘钥，创建后复制秘钥到你自己电脑就行：
目前登录后直接包括15元，够大家体验一段时间。把上面秘钥保存好，第二步会用到。
第二步，配置MCP客户端之Cursor.
上面咱们有了秘钥，也就相当于MCP Server到手了，接下来找到Settings，点击Cursor Settings：
然后点击 MCP，就会进入到MCP配置界面：
如下图所示，大家直接复制我的这个JSON串，唯一修改的地方就是第一步叫大家保存的秘钥，替换为你自己的：
再放一个文字版的JSON，方便大家复制：
{ "mcpServers": { "minimax-mcp-js": { "command": "npx", "args": [ "minimax-mcp-js" ], "env": { "MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimax.chat", "MINIMAX_API_KEY": "秘钥替换为你自己的（第一步叫大家保存的）", "MINIMAX_MCP_BASE_PATH": "~", "MINIMAX_RESOURCE_MODE": "url" } } }}
点击保存后进入到这个界面，依次点击两个箭头所指位置，让MiniMax的MCP Server配置生效：
这个地方可能有点问题，如果一直无法生效，可以重启Cursor软件试试。
OK，至此，我们已经配置好了MCP Server 和 Client，进入到下一节，开始使用MCP的时候了。
3 开始使用MiniMax的MCP
咱们先搞个简单测试，右侧面板Cursor这里提问它，如下图划线所示的这个句子发给它：
此时可以看到，它的回复不准确，并没有找到MiniMax的MCP，没关系，我们明确给它发信号，告诉它，我已经配置了，请使用它，如下图所示：
上面这个地方大家注意下，我在实践的时候遇到了，经过多次尝试后，发现明确告诉它使用MiniMax MCP server后，它就出现了上面的 Calling MCP tool这个工具调用。
这就说明它已经在文字回复时，识别到语音生成功能大模型本身没有这个工具，但是咱们配置了MCP语音生成工具智能体，所以开始调用此工具，这就是MCP智能体开发，通过MCP能将万物接入到大模型中：
继续对话，可以发现，它识别到了MiniMax的语音工具带有的参数，各种声音生成的模式选择，有你晦涩青年音色，青年大学生音色等等：
它会默认给我们选择，甜美女生音色，咱们点击 Run tool：
然后开始执行语音生成：
很快就会生成语音，返回结果中带有语音链接：
MiniMax MCP还带有一个自动播放的工具，点击可以自动播放：
以上会话完成，再发送提示词，回复它换一个隐私，如青年男生音色：
好的，以上咱们MCP第一个工具文生语音就demo完了，接下来正式让智能体开始创作AI图文笔记。
在Cursor右侧区域，咱们使用下面的提示词：
请用小红书图文笔记风格，生成html海报，写一篇“五一北京一日游”的旅游攻略，包含行程安排、美食推荐100字以内，中间生成一张图片链接
然后点击回车，此时Cursor提问我们是否Run tool，也就是是否运行这个MCP工具：
咱们点击Run tool，也就是同意它运行，然后开始创建图文笔记：
在这里想重点介绍，MCP智能体在中间推理过程，因为咱们知道大模型本身不能直接创建图片、语音和视频，但是接入了MCP智能体的大模型能够判断出自己不能做这个事，然后去MCP智能体工具箱里找，此时找到了，并且开始做推理，等推理完成后它会返回到LLM，并且自动给我们一个完整的推理答案。
如下所示为生成的html文件，前20行：
打开这个html文件：
预览效果如文章开头所示：
该有的都有了，文字，表情icon，图片，tag，整体风格符合小红书，样式布局也不错，截个图转为图片，然后就可以直接发布到小红书了。
4自动发送到小红书
智能体自动生成了小红书的图文笔记后，实际上就是上面html截图后的一张优质五一旅游攻略图，要想自动发送，咱们还得带有标题和内容，这些都可以大模型生成，并且自动化，复制JSON串到工具里，然后点击发布笔记：
就会自动发送，然后在小红书后台就能看到这篇笔记了：
代码主要包括三个文件，另外一个缓存登录文件json，如下图所示：
代码主要使用playwright自动操作网页，自动化逻辑如下所示，这是前10行代码：
登录一次后，登录cache会被自动缓存到上面的JSON串里：
登录一次后，登录cache会被自动缓存到上面的JSON串里。
上个案例，咱们从创作一条笔记到发布成功，全过程就全部讲解完了。
下面咱们看看发布视频笔记的例子。方法相似，一样使用MiniMax MCP服务器自动生成视频和标题、视频介绍，
MiniMax生成视频效果如下所示，
以上就是使用MiniMax MCP智能体，自动生成小红书图文笔记，视频的完整步骤。
最后总结一下
这篇文章用AI自动生成并发送小红书图文和视频笔记为案例，展示了MCP智能体开发步骤。
包括如何从配置MiniMax MCP Server，到实际使用MCP智能体，整个过程不写代码也能搞定。
通过这篇文章，相信大家会初步掌握MCP智能体开发，也建议大家根据文中教程去实践一遍。
更多有意思的MCP智能体，比如生成论文播报，做一个有声电子书，开发一个AI个性化日程提醒等，这些步骤都差不多，感兴趣的可以尝试。
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