龙虾终于有安全版了，还能一键装、直接用！
你好，我是郭震！
很多读者想部署使用龙虾，但是听到近期一些安全报道，又不敢安装。想让AI帮自己干电脑上的活，又担心自己电脑里的私人照片和工作文件被别人偷偷拿走。
这就是现在的尴尬：想让 AI 帮自己干活，又怕它在后台偷偷“搬家”。其实，大家不是不需要龙虾这种能力，而是需要一个** 看得见、摸得着、能断网运行** 的安全堡垒。
** 昨天看过一篇央视专题报道，明确指出了Openclaw不安全，国产"龙虾"创新加速：**
** 明确提到了一只虾：叫DinTal Claw，报道称公务员都使用上这个国产虾了，底层完全是自己写的一只虾：**
** 这个虾还开源了，出于好奇，逛Github，发现这个开源项目如下图所示，今天这篇文章我来分析下它是如何做到的，感兴趣的朋友可以看看：**
代码量仅为OpenClaw 0.6%，实现了一个极简自主Agent框架，实现了龙虾的能力。
再仔细研究后发现，它非常巧妙地解决了大家普遍关心的龙虾安装和使用的安全问题。这篇文章我就来分析下，这个项目是怎么做到的，以及怎么方便地安装到我们自己电脑上。
在开始探讨前，咱们看看OpenClaw到底有哪些常见安全问题。
1 龙虾OpenClaw有哪些安全问题？
为什么现在大家都不敢随便装“龙虾”了？
大家可以看看最近网上的新闻，连工信部都专门发了高危风险预警：
这真的不是吓唬人。我在之前的文章里也提过，原始版本的OpenClaw有两个大问题：
第一，代码太多太复杂。它里面有几十万行代码，你把它装在电脑上，它就能控制你的鼠标键盘，但普通人根本看不懂代码，你也不知道它会不会偷偷把你的私人文件传到网上去。
第二，因为安装太难，网上出现了很多“代安装”的乱象。有人甚至收1000块钱帮人装一次。这些人给你电脑里装了什么，你更没法保证。
把一个完全不知道里面写了什么代码的AI，放进自己的私人电脑里，确实非常危险。这也是为什么很多程序员自己都不敢随便用的原因。
2 这个项目为啥解决了安全隐患？
为了弄清楚安全问题，我仔细测试了这个名叫** DinTalClaw** 的开源项目。
研究完发现，它解决安全问题的思路非常直接：代码完全自己写，而且极度精简：
这个项目是由夸夸菁领科技与复旦大学知识工场实验室（A3实验室）联合研发的。他们没有直接拿国外的代码改一改，而是从头自己写了底层的代码。
它最让人觉得安全的有三个地方。
** 第一，代码非常少**。它把原来几十万行代码，精简到了只有OpenClaw代码量0.6%，而且全在GitHub上开源了。任何懂点编程的人一眼就能看明白，根本不可能藏什么后门，非常透明。
而OpenClaw的运行依赖插件五千多个插件，也没法保证全部都是安全的，都是开源插件，开发者放了恶意代码进去，普通人也不知道：
第二，它不靠“装外挂”来干活，而是靠真正的“自我学习”。DinTalClaw没有去盲目搞几千个良莠不齐的开源插件让用户承担风险，而是赋予了DinTalClaw持续学习和记忆的能力。
它每一次工作都在积累经验，通过不断的记忆，踏踏实实地学会一个个新技能。不用提心吊胆地防着第三方插件“投毒”，这种靠自身成长起来的“纯内生”AI，才是真正懂你又安全的数字员工：
第三，很多在政务部门或者对数据极度敏感的朋友，最关心的其实是“合规”二字。DinTal龙虾这套方案最硬核的地方就在于，它不是简单的功能复刻，而是从底层代码就实现了100%自主研发，拥有完全自主的知识产权，天然适配咱们政务专网等全封闭的运行环境。
它不仅能无缝对接 DeepSeek、ChatGLM等国产大模型，还在系统内构建了一套严密的“沙箱隔离”机制，让 AI 只能在受限的账号权限内“戴着镣铐跳舞”。
这种“自研代码+国产模型+物理隔离”的铁三角防护，相当于给你的电脑请了一位签了终身保密协议的数字管家，哪怕是处理涉密文档或内部流程，也能做到既有 AI 的神速，又有内网级的稳重，真正把安全感给拉满了
3 告别折腾，真正一键安装
不仅解决了安全问题，它安装起来也特别方便。
上一篇文章我教大家用 Docker 装龙虾，虽然已经很简便了，但还是要敲几行命令。而这个 DinTalClaw，直接把复杂的步骤全省了。
** 不需要你懂任何代码，不需要装 Python 环境，更不需要敲命令。就像我们平时在电脑上装个微信、装个输入法一样，直接双击就能运行。**
我给大家演示一下在苹果电脑（Mac M芯片系列）上的完整操作步骤，非常简单：
** 第一步：下载解压**
** 去他们的发布页，下载对应苹果系统的压缩包（比如** DinTalClaw-v1.0.0-aarch64-Mac.zip），解压到你的 Downloads 文件夹：
** 第二步：配置大模型**
** 进到解压出来的文件夹，找到** key.json 这个文件，用系统自带的文本编辑器打开。把你的大模型 API 信息填进去（比如 apikey、apibase 和模型名字）
我使用的是deepseek-chat模型，如下图所示：
** 第三步：解除Mac安全限制并运行**
** 苹果系统比较严格，第一次运行这种没见过的程序会拦截，如下图所示：**
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** 没关系，打开Mac的“系统设置” -> “隐私与安全性”****，往下拉，看到提示后点击** “仍要打开”：
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输入你的电脑开机密码验证一下就可以了。后面不用再重复这样操作。
** 第四步：成功唤醒**
** 成功进入控制台：**
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** 直接用大白话输入你想让它干什么：**
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** 你的AI小助手就开始自动控制鼠标帮你干活了，比如自主探索A股量化筛选原型实验：**
它不仅仅是帮你机械地打开网页点点鼠标，而是真的能像个懂行的小助理一样，自己去跑数据、做测试！你看它甚至连哪些数据算出来不对（比如图里它自己查出来PE数据异常），都能在报告里给你列得清清楚楚。
这种不用你手把手教，自己就能摸索着把活干完的AI，才算得上是真正合格的“数字打工人”。
Windows 电脑的操作甚至更简单，下载解压 Windows版本的压缩包：
修改里面的mykey.py 文件填入API后，直接双击启动DinTalClaw.bat，这个文件就能跑起来。（注意：如果你的电脑屏幕分辨率太大，看不到输入框，稍微把窗口往上拖一下就行）
** 这种打包好的安装方式，对新手实在太友好了。以前为了装个龙虾花几天时间找报错，以后再也不用受这个罪了。**
总结一下
经过我的反复测试，得出的结论是：** 市面上终于有一个既安全，又能一键安装的龙虾OpenClaw替代品了。DinTal Claw 不仅仅解决了‘能用’的问题，更通过技术（沙箱隔离）+ 管理（权限审批）的双重保障，填补了国内 AI Agent 在政务和企业级安全应用上的空白。**
如果你之前因为安装老是报错而放弃，或者因为担心隐私泄露而不敢用，那么今天这个安全又不需要配置环境的 DinTalClaw，非常推荐你下载到本地试试看。不用自己动手，看着AI帮你操作电脑。
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