Google 为 Gemini API 托管智能体新增后台执行与远程 MCP 连接能力

Google DeepMind 今日宣布为 Gemini Interactions API 中的 Managed Agents（托管智能体）推出多项重要更新，包括后台执行、远程 MCP 服务器集成、自定义函数调用和网络凭据刷新功能。这些能力的加入使得谷歌的托管智能体从简单的对话交互演变为可异步工作的生产级系统。

Managed Agents 是 Gemini Interactions API 的一部分，开发者只需调用一个端点，Gemini 就能在隔离的云端沙箱中处理推理、代码执行、包安装、文件管理和网络信息获取。此次更新直接回应了开发者社区的核心反馈需求。

后台执行是最关键的更新之一。开发者现在可以设置 background: true 参数，让交互在服务器端异步运行。API 立即返回一个 ID，客户端应用可以用该 ID 轮询状态、流式获取进度，或稍后重新连接查看结果——即使发起请求的设备已离线。这解决了长时间运行任务需要保持 HTTP 连接脆弱的痛点。

远程 MCP 服务器集成是另一项重要能力。开发者不再需要编写自定义代理中间件来访问私有数据库或内部 API——现在托管智能体可以直接连接到远程 Model Context Protocol（MCP）服务器。在交互时传入 mcp_server 工具，智能体就能从安全沙箱内与外部端点通信。

自定义函数调用功能允许开发者将自定义工具与内置沙箱工具混合使用，实现本地执行。而网络凭据刷新功能解决了访问令牌和短期 API 密钥过期的问题——开发者只需在下次交互时传入现有 environment_id 并附带新的网络配置，即可刷新凭据或轮换密钥。

这些更新将托管智能体变成了异步工作者，可以在真实的开发环境中运行而不阻塞应用程序。对于构建需要长时间运行的数据处理、定时报告生成或跨系统编排任务的开发者来说，后台执行和远程 MCP 连接是两个关键的促成条件。

值得注意的是，Google 还发布了 Interactions API 技能，AI 编码智能体可通过 npx skills add 直接安装使用，这暗示 Google 正在推动智能体之间的互操作性。

在 AI 智能体平台竞争日益激烈的背景下——微软有 Copilot 和 Foundry Agent Service，Anthropic 有 Claude Cowork——Google 正在通过 Gemini 托管智能体构建自己的差异化路径，强调沙箱安全、MCP 开放协议和异步执行能力。接下来的看点是托管智能体的价格和配额策略，以及是否有更多企业客户从原型阶段进入生产部署。