DeepMind CEO哈萨比斯呼吁建立独立AI标准机构，参照CERN与IPCC模式

DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在2026年伦敦AI峰会上发表主题演讲，呼吁建立一個独立、国际化的AI标准机构，以监管前沿人工智能系统的开发与部署。哈萨比斯认为，自愿承诺和碎片化的各国监管不足以应对日益强大的AI模型所带来的风险。

"我们需要一个AI领域的CERN或IPCC——一个中立、由专家领导的组织，能够制定技术标准、进行独立评估，并对新出现的能力提供早期预警，"哈萨比斯在演讲中表示。他将这一设想与国际原子能机构和政府间气候变化专门委员会相提并论，后两者分别为核能和气候科学提供了科学共识与监督机制。

哈萨比斯提出，这一拟议中的机构应聚焦于"前沿模型"——即那些基于海量算力和数据训练、能力可能构成系统性风险的模型。该机构将承担三项核心职能：一是制定针对危险能力的标准化测试，包括自主复制、网络攻击辅助和大规模说服能力；二是建立全球AI事件与未遂事故数据库，推动跨公司与跨政府的学习机制；三是要求最大规模模型的开发者在发布前提交安全案例，类似FDA对新药的审查流程。

哈萨比斯明确表示，DeepMind本身作为领先的前沿模型开发者，也将遵守同样的规则。"这不是为了监管别人——而是创造一个公平的竞争环境，让安全成为前提条件，而非事后补救，"他说。

这一提议正值国际社会对AI安全关注日益升温之际。英国政府此前已宣布将在今年晚些时候举办第二届全球AI安全峰会，欧盟《人工智能法案》也计划于2027年全面生效。然而哈萨比斯认为，监管碎片化可能导致危险模型从监管缝隙中溜走。"没有一个国家能单独监管AI——这些模型是数字化的、全球性的，它们的进步速度超过了任何一国政府能追踪的速度，"他指出。

多名AI高管和研究者此前也已发出类似呼吁。上月，OpenAI CEO山姆·奥特曼在《华盛顿邮报》评论版中提出了"AI安全监察机构"的设想。包括约书亚·本吉奥和杰弗里·辛顿在内的一批知名研究者也发表论文，呼吁对AI开发者实行强制性许可制度。

然而批评人士对独立机构的可行性提出质疑，认为技术变革的速度和专业知识集中在私营企业手中是主要障碍。阿达·洛夫莱斯研究所政策研究员艾玛·理查兹博士表示："各国政府需要从产业界吸引顶尖AI人才——这成本极高。同时还存在标准成为小企业准入门槛的风险。"

哈萨比斯承认这些挑战，但认为不这样做会导致更糟糕的结果——安全竞赛走向底线。他呼吁美国、中国和欧盟等国家联合资助并配备人员，初步估计每年需20亿至50亿美元。"我们有机会在最危险的能力到来之前就把事情做对，"他说，"不要等到灾难发生才行动。"