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谷歌在印度推出Gemini本地化部署,面向受监管行业扩展企业AI服务
谷歌宣布印度企业和公共部门可通过Google Distributed Cloud在印度数据中心内运行Gemini AI模型,支持完全离线部署以满足数据本地化要求。同时,谷歌在I/O Connect India大会上发布了多项面向代理式AI的安全工具,包括网络安全代理Sec-Gemini V3和开源安全运行时环境CAPSEM。

谷歌在印度班加罗尔举行的Google I/O Connect India 2026大会上宣布,印度企业和公共部门机构将能够通过Google Distributed Cloud在印度数据中心内运行其Gemini AI模型。这是谷歌加大对需要数据本地化和更高安全性的受监管行业关注的重要举措。
谷歌表示,包括受监管行业在内的企业可以在自己的基础设施上完全部署Gemini,支持服务无需连接公共互联网即可运行。同时,Gemini 3.5 Flash将通过Gemini Enterprise平台向印度企业和初创公司提供,并附带国内机器学习处理承诺。
"印度的开发者已经在以几乎最快的速度部署AI,"谷歌印度区经理Preeti Lobana在大会上表示,"随着我们推动向代理式AI时代的转型,让AI从回答查询转向安全执行任务,我们的重点是提供基础设施和安全护栏,助力生态系统安全扩展。"
在企业公告之外,谷歌还发布了多项安全工具以支持代理式AI的发展。网络安全代理Sec-Gemini V3将向选定的政府和企业测试者开放,包括Flipkart。谷歌还推出了CAPSEM,一个开源安全运行时环境,可将AI代理隔离在虚拟机内,以限制安全漏洞或恶意提示的影响。
谷歌同时宣布了支持基于AI的安全交易和代理间协作的开放标准。Device Bound Session Credentials(DBSC)可防止被盗的会话cookie,而Agents-to-Payments则支持授权的小额AI驱动金融交易,与Agent2Agent协议协同工作。谷歌表示已与印度理工学院德里分校和马德拉斯分校就代理式AI安全和威胁检测展开研究合作。
在教育领域,Google DeepMind推出了AI Research Foundations项目,这是一个为期56小时的大语言模型构建与微调培训课程,与NASSCOM和印度科学研究所合作。公司还推出了ATL Saathi,一个面向Atal Tinkering Labs教师的Gemini驱动助手,初期将在100所学校部署,计划扩展至10,000所。
在医疗领域,全印医学科学院的科研人员正使用谷歌的MedGemma模型开发麻风病和性健康相关的AI应用。谷歌表示这些临床模型将向印度开发者生态系统开放。此外,Gemini Live已扩展到支持超过25种印度语言和方言。
活动期间,谷歌还透露其Play和Android生态系统在2025年为印度应用发行商和整体经济创造了约5.3万亿卢比的收入,较上年增长28%。
为什么重要
谷歌在印度的本地化部署标志着一家大型AI公司首次为满足特定国家数据本地化法规而提供完整的离线Gemini部署方案,可能为其他市场树立监管合规的新标准。
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