上海AI大赛设立前沿赛道：自主科研、控制核聚变、识别甲骨文

上海市一场别开生面的AI创新大赛正在吸引行业关注。据量子位报道，该赛事设置了多个极具挑战性的AI前沿赛道，包括让AI自主完成科学实验、控制核聚变装置，以及识别甲骨文等任务。

这些赛题大幅超越了传统AI竞赛的图像分类、文本生成等常规任务，而是要求AI系统展现出真正的科学研究能力和复杂物理系统操控能力。其中"AI控制核聚变"赛道要求参赛模型学习等离子体物理规律，实时调整控制参数以维持托卡马克装置的稳定运行。

"自主科研"赛道则要求AI系统从文献阅读开始，独立完成实验设计、数据分析和结论推导，挑战AI的科学推理和实验规划能力。这与近期业界关于"AI科学家"的讨论方向高度一致。

甲骨文识别赛道则将AI与中华古文字学研究结合，要求参赛系统在有限的训练数据下准确识别和翻译甲骨文，这对于古文字数字化和文化遗产保护具有重要意义。

大赛主办方表示，这些赛道的设计初衷是推动AI从"会聊天"走向"能干事"，真正解决科研和工程领域的硬核问题。同时，大赛也为科研背景的创业者铺就"最后一公里"，帮助他们将技术成果转化为商业价值。

这一赛事反映了中国AI行业正在从通用大模型竞赛向垂直场景深度应用转型的趋势。通过设置超高难度的科研类赛道，主办方希望能够筛选出真正具备技术深度的团队，并推动AI在基础科学和工程控制等关键领域取得实质性进展。

随着AI技术的快速发展，类似将AI应用于真实科研问题的竞赛正变得越来越多。上海此次大赛的超前沿定位，有望吸引国内外顶尖AI团队参与，并催生出一批专注科学智能的创新企业。