Meta推出终端AI编程代理Muse Code，叫板Anthropic与OpenAI

Meta正式入局AI编程代理赛道：据多家媒体报道，Meta于8月5日推出全新终端型AI编程代理Muse Code，以测试版形式面向macOS和Linux平台开放，直接对标Anthropic的Claude Code与OpenAI的Codex。

Muse Code由Meta新发布的编码专用模型Muse Spark 1.2驱动，官方称其在代码生成、调试、代码库理解以及长时开发者工作流等方面均有提升。

与ChatGPT Codex和Claude Code不同，Muse Code目前没有独立的应用界面，而是一款通过一行命令安装的终端工具，面向大型代码库中的复杂软件工程任务。

据介绍，Muse Code能够规划代码改动、编写代码并验证自身工作，还能协调在整个会话期间持续运行的持久后台代理；其本地事件日志会记录模型调用、工具使用、审批与编辑操作，即使中途中断也能恢复工作。

Meta首席执行官马克·扎克伯格在X上发文宣布发布，称Muse Code是"承担大型代码库完整软件工程任务的终端编程代理"；Muse Spark 1.2同步通过Muse Code与Meta模型API向开发者开放，全球访问范围进一步扩大。

这是Meta在编程AI上持续提速的一步：今年4月Meta以Muse Spark取代Llama，7月发布Muse Spark 1.1并推出面向开发者的付费API服务，如今再拿出终端代理产品，与Anthropic和OpenAI正面交锋。

编程代理是当前AI竞争最激烈的战场之一，Muse Code的加入意味着Meta不再只是模型供应方，而是直接下场争夺开发者工作流。后续看点在于独立基准测试的表现、定价策略，以及Meta是否会像对手一样继续推出云端托管或图形界面版本。