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阿里云登顶IDC中国Data Agent评估:18家厂商仅4家入选领导者

国际数据公司(IDC)发布《IDC MarketScape:中国Data Agent 2026年厂商评估》报告,阿里云位居领导者最领先位置,登顶中国Data Agent市场。本次评估共有18家厂商入选,最终仅4家进入领导者阵营,竞争门槛较2025年显著提高。

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国际数据公司(IDC)近日发布《IDC MarketScape:中国Data Agent 2026年厂商评估》报告,阿里云位居领导者最领先位置,登顶中国Data Agent市场。

据快科技9月1日报道,本次评估共有18家厂商入选,最终仅4家进入领导者阵营,竞争门槛较2025年显著提高。

Data Agent是借助AI智能体技术,将数据集成、治理、分析和业务决策串联为自动化闭环的新一代数据智能范式。IDC预测,到2028年,60%的中国500强企业将部署企业级Data Agent。

IDC指出,企业在数据方向的使用粘性极高,阿里云完整的全栈技术体系在新客户获取和存量升级两方面均构成壁垒,全栈能力与AI原生程度已成为新的竞争分水岭。

产品布局上,阿里云DataWorks Data Agent内置专家套件和Skill技能库,提供数据开发、治理、分析、运维四大智能体;AIDBS则支持100多种多模多云数据源,数据无需搬迁即可构建Agent应用。

IDC特别指出,Coding能力对数据分析准确率和灵活性提升显著,阿里云在这一领域已形成差异化壁垒——其依托Qwen系列大模型为Data Agent注入语义理解和代码生成能力。

落地案例方面,古茗接入AIDBS后自助分析需求上线周期从天级缩短到2至4小时;菜鸟基于DataWorks打造SuperETL技能体系,将专家经验封装为可组合Skill,研发效率提升10倍。

阿里云CTO李飞飞表示,AI已进入智能体大爆发阶段,Data Gravity一定会成为主流;AI既要能做复杂的工作,更要在企业的实际工作中产生最大价值。

为什么重要

阿里云在IDC中国Data Agent评估中登顶,验证了其全栈加AI原生的数据智能路线,未来企业级Data Agent市场的竞争将围绕智能体能力与落地效率展开。

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