📚TensorFlow 入门

• 1 TensorFlow简介

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• 2 TensorFlow的应用领域

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• 3 TensorFlow简介

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• 4 环境搭建之安装Anaconda

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• 5 创建虚拟环境

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• 6 安装TensorFlow

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• 7 Tensors的概念

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• 8 操作与计算图

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• 9 基础概念之会话的使用

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• 10 TensorFlow的核心数据结构：张量的创建与操作

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• 11 TensorFlow的核心数据结构之Numpy与TensorFlow的关系

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• 12 变量与占位符

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• 13 构建计算图的基本步骤

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• 14 运行计算图之6.1 使用Session运行计算图

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• 15 运行计算图：Fetch与Feed

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• 16 Keras简介

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• 17 使用Keras构建简单模型

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• 18 训练模型的基本步骤

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• 19 优化算法的选择

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• 20 模型评估方法

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• 21 调优技巧

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• 22 深度学习常见模型

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• 23 迁移学习的应用

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• 24 项目需求分析

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• 25 11.2 实战案例讲解

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