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分类: AI智能体
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基础、实践、扩展三个阶段,按文章顺序排列。
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我会把 AI 智能体先讲成一个闭环,而不是讲成一个很玄的概念:它接收环境信息,记住关键上下文,推理下一步怎么做,再通过工具或接口执行。只要这四步没有连起来,就还只是普通问答,不算真正能干活的智能体。
感知不是简单把数据喂给模型,决策也不是让模型随便选一个答案。真实智能体需要先把输入整理成可判断的状态,再根据目标、风险和成本选择行动。
智能体的记忆不应该变成杂物箱。真正有用的是能被再次调用的事实、偏好、项目规则和历史结果,同时要能标来源、能过期、能删除。
推理引擎负责把目标拆成步骤,执行模块负责把步骤落到工具和系统里。两者必须分开讲,因为推理错了只是计划差,执行错了可能会产生真实副作用。
这类内容工具不要只看“一键发布”。真正有价值的是把选题、写作、配图、排版、同步和复盘连成闭环,而且每一步都能人工改。
能读网页的智能体,重点不是把网页内容复制出来,而是能识别正文、忽略无关元素、提取证据,并在证据不足时明确说明不确定。

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