实测豆包Agent，我完整跑通了3个自媒体工作流，普通人也能上手！

你好，我是郭震！

很多人一直想尝试做视频自媒体，但迟迟没有真正开始。

一方面不太方便露脸；另一方面，从写旁白稿、找画面素材到后期剪辑，每一步都要花不少时间。遇到复杂一点的视频，电脑还得一直开着渲染。

所以这次，我想探索一种成本很低、上手更简单的方法。

我把一个主题直接交给豆包工作 Agent，尝试用3个工作流，一步步做出一条不露脸的视频。

这三个工作流都会放在豆包工作的云电脑里执行，耗时的素材生成和视频渲染，不需要一直占着我的本地电脑。

1 旁白稿生成工作流

做视频的第一步，先把要讲的内容和画面想清楚。

旁白决定视频讲什么，分镜则决定每句话出现时，屏幕上应该展示什么。

这次，我准备制作的视频主题是：

只给AI Agent一个主题，它能不能自动做出一条不露脸视频？

我打开豆包工作 Agent，选择云电脑，然后输入下面这段提示词：

我要制作一条60秒左右、不露脸的竖屏知识视频。
视频主题是：
只给AI Agent一个主题，它能不能自动做出一条不露脸视频？
目标受众是关注AI工具、自媒体创作和效率提升的普通用户。
请完成以下任务：
1. 提炼一个明确的核心观点；
2. 写一份220至260字的口语化旁白稿；
3. 前3秒设置钩子，快速告诉观众这条视频能解决什么问题；
4. 根据旁白拆分成8至10个镜头；
5. 使用表格整理镜头编号、时长、旁白、字幕、画面内容和素材形式；
6. 素材形式从真实截图、录屏、Seedream图片、Seedance视频、HTML动画中选择；
7. 单独整理一份素材清单，标明每项素材需要生成图片、视频还是动画；
8. 检查旁白与镜头时长，将成片控制在60秒左右。
本次只生成旁白稿、分镜表和素材清单，暂时不要生成图片或视频。

这里我没有让它直接生成视频，而是先输出三项内容：一份完整旁白稿，一张逐镜头分镜表，一份后续需要准备的素材清单。

如下思考过程显示，它会调用视频分镜脚本等Skill：

过了一会儿，豆包Agent直接交付了两个文件。一份是旁白稿、分镜表和素材清单；另一份是60秒分镜时间轴，可以直接查看每个镜头的时长和素材分布。

比较关键的是分镜表，如下为分镜表截图，它会把旁白逐段拆开，并告诉我这句话应该配产品截图、AI图片、动态视频，还是直接使用HTML文字动画。

比较惊喜的是，它还做了一张分镜时间轴。

时间轴不仅标出了每个镜头出现的位置，还加入了素材图例、语速柱状图、时间刻度和平均线。哪里节奏太快、哪个镜头停留太久，扫一眼就能看出来。

这样一来，下一步需要生成什么素材就很清楚了，不用边剪边想，也不用一次生成大量可能用不上的图片。

这套流程还可以保存成一个“不露脸视频策划”Skill：

它会自动保存为如下Skill，Doubao Faceless Video Plan：

以后只需要更换主题、时长和受众，它就能重新生成一整套视频方案：

脚本和分镜有了，接下来就按照素材清单逐项准备画面。

2 素材生成工作流

脚本和分镜有了，接下来就按照素材清单逐项准备画面。

如果完全手工制作，我需要自己找图、录屏，再分别打开不同的AI工具生成图片和视频，整个过程比较零散。

这次，我继续把任务交给豆包工作 Agent，让它读取前面生成的分镜表，直接调用Seedream和Seedance准备素材。

我输入的提示词如下：

请读取前面生成的60秒视频分镜表和素材清单，为这条不露脸知识讲解视频准备画面素材。
执行要求：
1. 将素材分为真实截图或录屏、Seedream图片、Seedance视频、HyperFrames动画。
2. 不使用数字人、人物主播、麦克风和虚拟演播厅。
3. 主要使用动态文字、流程图、信息卡片、节点连线和抽象图形讲解内容。
4. 静态背景和关键帧使用Seedream生成。
5. 需要明显动作或镜头变化的部分，先生成关键帧，再用Seedance制作3至5秒视频。
6. 适合文字、流程和数据展示的镜头标记为HyperFrames动画，不要生成图片。
7. 所有素材统一为16:9横屏，保持画风、配色和光线一致。
8. 画面中不要出现文字、字幕、Logo和水印，并为后续字幕预留空间。
9. 成品播放画面暂时留空，后续使用HyperFrames真实渲染结果。
10. 文件按照镜头编号命名，例如shot-01.png、shot-02.mp4。
11. 更新素材清单，记录镜头编号、素材类型、文件名和保存路径。
本次只准备素材，暂时不要合成视频。

提示词发送后，豆包 Agent 就开始按照分镜表逐项准备素材。

比较方便的是，整个过程都在一个任务里完成。它先调用Seedream生成图片和关键帧，再把需要动态效果的画面交给Seedance生成视频。

如下是中间的生成过程：

其他方法通常需要在生图、视频生成和文件管理之间来回切换。这次豆包工作 Agent 会保留前面的分镜和素材清单，再连续调用 Seedream、Seedance，生成结果也都留在同一个任务里。

另外豆包工作Agent还会自动检查生成物，如下图所示，遇到不满足的水印要求，它还会自动修复：

过了一会儿，豆包先调用Seedream生成了一张神经网络关键帧：

静态图完成后，它继续调用Seedance，把关键帧转换成了一段5秒动态视频。如下是生成的视频效果：

前往公众号观看 5 秒动态视频

剩余的知识讲解画面，更适合交给HyperFrames制作。动态文字、流程图、信息卡片和字幕，都可以在最后一步统一完成。

3 合成视频工作流

HyperFrames是第三方Skill，安装它到豆包工作Agent云电脑中，它提供云电脑运行环境和Agent执行能力，负责读取前面的脚本与素材、调用这个Skill，并完成后续的视频合成和渲染。

具体提示词：

请读取前面生成的旁白稿和分镜表，并使用我提供的一张神经网络图片和shot-06.mp4，制作一条60秒的不露脸知识讲解视频。
制作要求：
1. 使用HyperFrames的faceless-explainer工作流。
2. 视频采用16:9横屏、1920×1080、30fps。
3. 不使用数字人、人物主播和虚拟演播厅，也不要继续生成新的图片或视频素材。
4. shot-06.mp4用于展示“Agent处理信息”的动态过程。
5. 神经网络图片作为关键视觉、局部卡片或转场素材，避免与视频画面重复。
6. 其余镜头使用动态文字、流程图、信息卡片、节点连线、时间轴和数据图表完成。
7. 按照旁白稿安排镜头节奏和字幕，不要做成简单的图片轮播。
8. 使用统一的字体、配色、字幕和转场风格。
9. 完成后执行lint和渲染检查，确认没有黑帧、遮挡、文字截断和音画不同步。
10. 最终导出H.264编码的MP4，并返回文件路径、时长、分辨率、文件大小和渲染耗时。

如下图所示提问它：

任务开始后，它先检查云电脑里的HyperFrames运行环境，随后读取 faceless-explainer 工作流，开始搭建知识讲解视频。

如下是我录制的中间合成过程。可以看到，它会自己检查环境、读取技能，并按照分镜逐步完成动画编排和视频渲染。

整个合成过程都运行在豆包工作 Agent的云电脑中，不会占用我的本地电脑资源。

视频渲染期间，我直接关掉了本地电脑，随后用手机打开同一个任务。执行进度、生成文件和前面的对话都还在，我也可以继续补充修改要求。

最后生成的60秒视频如下所示：

合成的视频如下，视频时长近60秒：

前往公众号观看完整视频（近 60 秒）

这套合成视频的方法成本低，更适合制作知识科普、AI工具讲解等不露脸视频。

最后总结一下

实测下来，跑通了3个自媒体工作流，，我只给豆包工作 Agent 一个主题，它就完成了旁白和分镜规划，再调用 Seedream、Seedance准备素材，最后通过 HyperFrames 合成视频。

整个过程都在同一个任务里完成，不用反复切换工具、传文件或者配置不同的 API。

更方便的是，耗时的素材生成和视频渲染可以放在云电脑后台运行。本地电脑关掉也不会中断，我还能用手机查看进度、补充要求。

对于不方便露脸，又想尝试知识科普、AI工具讲解的朋友，这套工作流确实降低了做视频的门槛。

感兴趣的朋友，可以试试豆包工作Agent电脑端，目前还能限时免费领取30天订阅权益，正好可以照着这三个工作流完整试一遍。