终于找到一个更懂我的AI，能自动学习电脑里的文件，直接导出Word，确实太方便了！

你好，我是郭震。

这篇文章给大家汇报下，我们研发的本地个人知识库DeepSeekMine的最近版本V2.6.3的情况。

这是我们目前的版本信息：

照顾一下新朋友，先用最简单的话介绍下DeepSeekMine是干什么的。

1 DeepSeekMine能做什么

它能自动学习你电脑文件、网页内容，构建你的专属知识库。

它能从上万个本地电脑文件、跨多个知识库中做语义检索分析，给到大家全面的检索增强结果：

并在提问时，自动检索你的本地资料：

生成带有完整引用的答案，点击引用块，直达原文件核心段落：

输入链接，直接支持检索和总结网页：

2 DeepSeekMine与龙虾区别

DeepSeekMine 是一款聚焦本地场景的知识库软件，核心优势在于能够基于语义高效学习你电脑中的海量资料，支持上万份文件的持续学习与精准检索；而龙虾更偏向于连接不同终端与不同智能体的 AI 系统。

因此，DeepSeekMine与龙虾🦞在产品定位上有着明显差异。DeepSeekMine 的 Token 消耗非常低，大约只有龙虾的 1/500，更适合大规模、长文档的本地知识管理；如果把龙虾直接当作 RAG 来使用，Token 成本很可能会迅速飙升。

在检索效率上，两者也很难相提并论。若让龙虾从 1 万份资料中执行语义检索，返回速度大概率会非常慢；换句话说，它并不适合本地知识库这类强调精准召回与高效检索的任务。

如果你想拥有一个能够自动学习电脑文件、持续沉淀个人资料的第二大脑，DeepSeekMine 会是一个不错的选择。

3 本次升级事项

1） 优化软件首页，自动匹配每个本地知识库的icon，归纳文件类型，优化知识库卡片的UI显示，如下图浅色模式下的首页：

2） 优化RAG算法，结果查询更加全面，支持从海量的本地文件中检索查询，

支持跨知识库检索，不仅支持关键字，还支持更强大的语义向量，做到真正更加懂你，如下横跨两个知识库，语义检索并总结得到如下答案：

本次升级后，RAG算法回答精度进一步提升5%-10%，能从上千上万个本地文件中根据关键字和语义实现双路召回信息：

能对英文文献，做更加精准的中文总结分析，如下所示，浅紫色是参考引用源：

3） 回答结尾带有连续有价值的问题，支持连续多轮问题，使用更加丝滑，如下图所示：

AI检索总结回答中支持图文回复，给大家带来更加直观的问答展示：

4） 升级模型GPT-5.2为GPT-5.4，无需魔法直接使用最强的大模型做语义检索增强回答，将AI幻觉降到最低：

准确召回相关的英文论文信息，然后使用最强的GPT-5.4模型做出高质量的总结：

5）修复 AI 回复过程中，重复发送导致的消息中断问题：

AI未回复完成前，再次发送消息会弹窗提示，不会冲掉正在回复的消息。

6）优化当前聊天框打字体验：连续输入更顺滑，之前出现当前聊天窗口回复轮次太多后，再次打字就会卡顿，这个版本修复了。

4 DeepSeekMine 获取

软件的使用依然非常简单，零基础也容易上手，开箱即用。

** 第一步：下载。** 访问官网一键下载软件，下载地址：

https://deepseekmine.com/download

** 支持主流的Windows和Mac四个操作系统。**

** 第二步：安装。** 双击安装包即可。

** 第三步：使用。** 打开软件，开启你的本地知识管理之路。

最后总结一下

过去这段时间，我们持续围绕本地知识管理这个核心方向做了不少优化。一方面，进一步提升了本地文件的学习与解析能力；另一方面，也重点增强了 RAG 检索链路，让 DeepSeekMine 在海量资料中的语义召回、跨知识库检索和答案质量上又前进了一步。同时，我们也持续打磨了聊天体验、首页展示和整体使用流畅度，让软件在实际使用中更稳定、更顺手。

DeepSeekMine 正在越来越接近我们想要的样子：它不只是一个本地知识库工具，更像是一个会持续学习你文件、越来越懂你资料、越来越懂你问题的本地 AI 助理。感谢大家一路以来的支持、建议和反馈。

软件开发不易，如果你觉得 DeepSeekMine 对你有帮助，也欢迎给我一个三连击：点赞、转发和在看；如果可以，再帮我点一个⭐️。谢谢你看到这里，我们下篇再见。