最新Doubao-Seed-2.1，DeepSeek-V4，GPT5.5 对比实测，结果出人意料！

你好，我是郭震！

最近几天，字节Doubao-Seed-2.1模型发布

就在今天，DeepSeek-V4又出了一个最新的DSpark版本，据说推理速度提升了80%

同当前前沿模型GPT5.5，对比实测下，感兴趣的可以看下。

1 新模型介绍**

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** Doubao-Seed-2.1 Pro 在 GDPVal、MCP-Atlas、SeedClawBench 等 都是第一， 如下来自官网截图：**

**** 它们在Agent/生产力任务上已经超过 GPT-5.5、Claude Opus 4.7 和 Gemini 3.1 Pro，**

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** 表明它在企业生产力、MCP 工具生态、Agent 任务执行上强。**

**** 这些数据集真实考察了模型长程任务处理能力，这也是我最喜欢的，因为软件开发就是需要这样的能力强。****

**** DeepSeek-V4-DSpark，不是新一代模型，而是 V4-Flash 的推理加速版：****

**** 重点是让 1M 长上下文开源模型更适合真实部署。****

接下来咱们就重点测试它们三个处理相对复杂任务能力，到底实际使用表现如何。

接下来直接开始测评

2 对比实测

测评思路：使用一个典型的中小型Agent任务，测评大家普遍关心的智能体能力。

然后选择Gemini-3.1-Pro为裁判，根据裁判的打分，给出客观的结果评估。

Agent任务，提示词如下：

开发一个单文件 HTML 网页，实现 Excel 数据分析与可视化工具。支持上传 .xlsx/.xls，使用 SheetJS 解析 Excel，读取多 Sheet，并展示可搜索、分页、横向滚动的数据表格。自动识别字段类型、统计行列数、缺失值、唯一值、最大/最小/平均/求和，并生成中文数据分析报告。使用 ECharts 自动生成柱状图、折线图、饼图、散点图等可视化，并支持用户选择 X/Y 字段和图表类型自定义生成。只输出完整可运行的单文件 HTML 代码，不要解释，不要 Markdown，不依赖后端。

接下来配置Doubao-Seed-2.1 API，通过DeepLocals接入非常方便，如下：

https://deeplocals.com/download

安装后，进入配置界面，很方便就能配置好豆，配置后看到125个豆包模型全都在里面了，包括刚出的Doubao-Seed-2.1：

再在知识库聊天界面 选择它，如下图所示：

把问题发给这个模型，如下图所示：

保存为html文件，并打开：

导入一个Excel文件，生成数据概览：

生成的部分图表，如下是基本工资的柱状图：

透视图：

同样任务发给 GPT5.5 ，打开html文件：

数据预览：

图表：

同样任务发给：DeepSeek-V4-Pro，为了保证公平性，我们使用Pro，而不是Flash：

打开html：

数据预览：

出勤天数柱状图：

3 裁判打分

为了更加客观，交给裁判Gemini-3.1-Pro模型，评估如下图所示：

这是Gemini-3.1-Pro使用的三个打分维度：

最终结论：

GPT-5.5，位于最后一名，让人非常意外：

根据我的更多使用经验，它在UI前端可视化这块，确实还没有达到最好的水平。

之前觉得豆包不太行，但是现在它竟然排到第一名，超越GPT5.5，这个也让我没想到。

DeepSeek-V4位于次席，但是刚才实测发现，它不能对文本型数值列做可视化，这点不太好：

总结一下

这次实测让人意外，豆包在页面交互和脏数据处理等细节上做得到位，生成的工具最接近真实产品。

反观GPT-5.5，虽然能跑通基本功能，但做出来的界面太像个粗糙的“毛坯房”，在前端体验上确实有些落后。

而DeepSeek-V4希望继续突破，能更灵活的做数值可视化。

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