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Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

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分类: AI消息

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你好,我是郭震!

这次我用 Claude Code 写了一个“AI 热点公众号(郭震AI)选题 Agent”

它能根据当天AI热点,结合你文章的风格,自动给你生成5个话题推荐,如下图所示:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

这个Agent不是只能本地跑,而且已经发布到公网。

实测下来,给我最大的感受是,终于找到一个平台,不用再自己搭一堆 Agent 基础设施了。

不用自己去拼多轮对话记忆,不用操心工具调用怎么隔离,而且Agent执行过程完全可视化,如下所示:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

做到以上这些,我使用的是腾讯 EdgeOne Makers

感兴趣的可以看看,如何让cluade code + deepseek 编写这个Agent项目出来,然后使用 Makers托管+发布这个Agent,下面是完整实操过程。

1 cluade code + deepseek

启动Claude Code,并配置为deepseek-v4-pro,编写如下提示词:

请在本地创建 makers-topic-agent 项目,不要等 Makers 自动生成结构。 请按照 EdgeOne Makers 的 Agent 文件即路由约定组织项目:Agent 入口放在 agents/topic/index.ts;edgeone.json 中配置 agents.framework 为 claude-agent-sdk,agents.dir 为 agents;data/ 是本项目自定义素材库目录,用来存放热点网址、最近三篇公众号(郭震AI)文章、账号定位和内容规则;model.ts 是私有模块,不生成路由

如下图所示:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

执行过程:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

最后创建出的项目:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

对应项目全部代码,我已开源在Github:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

感兴趣的可以继续跟着下面更关键的步骤开始实测

2 EdgeOne Makers 部署Agent

把我写过的最近三篇公众号(郭震AI)文章,以JSON串形式保存,如下图所示:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

本地调通:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

然后部署到EdgeOne Makers平台,以下简称为 Makers

访问:

https://console.cloud.tencent.com/edgeone/makers

关联我的Github:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

导入这个项目,如下图所示,自动生成一个公网链接:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

关联后,它会自动部署,界面启动后如下所示,

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

3 Makers 实测总结

为啥使用Makers部署Agent?我实测下来发现三大便捷。

第一个便捷,自动管理会话上下文,Agent的每次会话Makers都帮我们管理了

如下图所示,每次会话的每条消息记录还可以直接下载:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

有了自带上下文功能,问答就会更加流畅:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

而本地跑Agent,如下图所示,提示不带历史上下文

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

没有历史上下文,所以我们又得做后端处理这块逻辑,相比Makers自带功能,就麻烦很多。

第二个便捷,自带沙箱,内置工具调用,如文件读写,文件列表。

如下图所示,可以看到 Trace 里出现类似这样的工具调用:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

mcp__edgeone__files_list 这类调用出现在 Trace 里,说明在运行链路中真实调用了 Makers 提供的文件工具。
第三个便捷,自带调用链可视化工具,如下图点击timeline,看到Agent调用时间顺序:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

以及Agent调用依赖图:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

这个很适合排查问题。一眼看出到底是模型没调、工具没注册、路径错了,还是权限问题。

现在 Trace 里能直接看到调用链路,对调试非常友好。

再说一点,实测下来感觉Makers把前端页面和后端Agent搞成共用同一个项目,所有管理、部署、监控都在一个后台完成:

Claude Code 写了个 Agent,然后用 EdgeOne Makers 一键上线,非常丝滑!(附教程)

这种Web与Agent无缝接入的一体化体验,挺舒服。

最后总结一下

这次实测下来,EdgeOne Makers 最大的价值就是把底座提前打包好了。我的 Agent 只负责业务逻辑:读热点、读文章风格、生成选题;

剩下的运行时、记忆、工具调用、Trace、部署入口,都交给 Makers。

另外,Beta 期间每位用户每月都会免费赠送 50 万 Token。粉丝还可以通过我的专属邀请码参与“点亮Star&邀请码”活动:点击活动链接

https://cloud.tencent.com/act/pro/edgeone-makers-agent?from=30134

进入页面,填写邀请码** 86714074**,即可再获得** 50 万 Token**。

想要部署你的Agent,让别人可以访问的,赶快去体验。

#腾讯云

#EdgeOne #EdgeOneMakers #AIAgent

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