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DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

📅发表日期: 2026-05-05

🏷️分类: AI消息

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你好,我是郭震!

DeepSeek-V4 发布到现在已经一周多,V4 包含 Pro 和 Flash 两个模型。

今天这篇文章实测两个模型在Claude Code 中,从零开发一个完整小项目的能力对比,实测发现DeepSeek-V4-Flash离谱,Gemini-3.1-Pro给出的结论竟然好于DeepSeek-V4-Pro,感兴趣的读者可以看看。

** 1 DeepSeek-V4**

在开始之前,先看一眼官方的价格表:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

对于编程 Agent 来说,它需要频繁地读取你的整个代码库(Context),Token 消耗大。如果你用Claude,跑一个稍微大点的项目,几十块钱瞬间就没了。

但换成** DeepSeek-V4**,性价比就会好很多。

** 2 从零安装与接入 Claude Code 模式**

目前顶级的终端编程体验莫过于 Anthropic 推出的 Claude Code,并把核心大脑换成 DeepSeek-V4。

** 第一步:安装Claude Code**

执行下面命令:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

执行命令,结果如下所示表明安装上了:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

命令行输入 Claude,如下图所示,出来Claude Code开发界面:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

看到我默认设置的是glm-5.1

其他国外算力估计很多读者不好接入,好消息是,这里我们可以设置为国产算力,并且接入比较容易。

第二步:接入 DeepSeek-V4 算力

只需要在命令行作如下设置就行,mac用户,一般默认文件在home目录.claude的settings.json文件中:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

直接修改为deepseek-v4-pro,base url 按照如下调整:

https://api.deepseek.com/anthropic

API key 配置为你自己的,保存。

Windows电脑读者,在power shell中如下配置:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

重启下Claude,如下图所示,此时就由glm-5.1调整为: deepseek-v4-pro:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

提问一个Hi:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

正常回复,表示已经Claude Code已经成功接入DeepSeek-V4算力。

3 DeepSeek-V4-Pro从零开发项目

我给它下达了一个任务:** **

请从零开发一个本地数据可视化网页工具,用户上传 Excel 文件后,自动读取数据并展示表格预览。

工具需要自动识别数值列,生成柱状图、折线图和饼图,并支持选择不同字段进行可视化。

页面要简洁美观,普通用户打开浏览器即可使用,不依赖后端。

请给出完整文件结构、全部代码和运行方法。

最后说明这个工具测试了 Agent 的哪些能力。

如下图所示:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

** 中间思考过程:**

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** 回复最后:**

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

回复中也告诉我们,如何打开:

/Users/zhenguo/Documents/code/data_analysis/index.html

双击index.html文件,网页显示如下所示:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

导入一个测试Excel,显示如下:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

图标配置如下:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

折线图:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

同时支持字段配置:

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同时交给Gemini-3.1-Pro去评估是否完整实现功能:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

其中 Gemini-3.1-Pro给出的三个评估得分:

指令遵循与任务完成度(Task Success),达成情况:** 满分**。

工程实现与代码健壮性(Engineering Quality),达成情况:** 优秀**。

UI/UX 逻辑与美学设计(Problem Solving & Design),达成情况:** 超出预期**。

测试消耗了多少Token:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

也就是说,这次跑了** 210,721 tokens**,用 Pro 也才** 不到 2 毛钱**。

测试完pro后,提问flash看看回答如何。

4 DeepSeek-V4-Flash从零开发项目

为了评测一致性,同样问题提问flash,咱们先把模型修改为flash:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

为了保证测试条件尽量一致,重新创建一个文件夹:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

咱们先退出Claude后,重新再进入,此时看到已经更换为v4-flash:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

同样问题提问flash,如下图所示:

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现在生成完成:

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大概耗费时间4分16秒:

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

pro大概花费时间为2分10秒,就这个任务而言,确实flash并没有更快。

flash跑这个任务,拿到数据分析结果,只需要大概** 6 分钱人民币上下。**

** 与pro只生成一个index.html不同,flash创建了一个项目:**

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

** 运行后flash的首页:**

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

** 看起来没有pro美观**

** 但是加载Excel文件,数据分析可视化后的显示看起来比pro更加美观:**

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

** 折线图:**

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

** 饼图:**

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

** 从这里判断看出来,v4-flash模型虽然推理更慢了一些,但是出的结果并不比v4-pro差。**

** 咱们叫Gemini-3.1-pro测评下:**

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

** Gemini也给出了挺高的评价:**

DeepSeek-V4接入Claude Code,实测离谱!

其中 Gemini-3.1-Pro给出的三个评估得分:

指令遵循与任务完成度(Task Success),达成情况: 卓越**

**

工程实现与代码健壮性(Engineering Quality),达成情况: 专家级。

UI/UX 逻辑与美学设计(Problem Solving & Design),达成情况: 极具美感。**

**

** 最后总结一下**

** 本文实测了DeepSeek-V4接入Claude Code后,编写一个带有交互界面的数据分析小项目,选择这样的项目主要为了测评方便,只供各位参考。**

** 从评测结果看,DeepSeek-V4-Flash在处理一般复杂项目的能力并不比DeepSeek-V4-Pro差,这是我没有预想到的。同时Flash模型具性更好的性价比。**

希望能给养虾的读者带来更好的参考

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