实测 DeepSeek-V4 接入 Hermes：一句话爬取几十个网页，真的丝滑！
你好，我是郭震
OpenClaw龙虾使用有一段时间了，体感很好，即便使用本地模型，如Qwen3.5:9B这样的模型，养虾Token自由，回复也比较丝滑。
如下所示，轻松生成HTML风格的文件结构树：
也能轻松生成这样的数据分析看板HTML版：
Hermes智能体，这几天使用了下，发现也很丝滑，今天这篇总结下Hermes安装、DeepSeek-V4接入配置，以及Hermes实测，感兴趣可以看看。
1 Hermes智能体
最近几天又出来一个OpenHuman，等到接下来给大家介绍它的使用。这篇咱们先来看看他们三个区别：
试过Hermes后，发现门槛并不高，它的核心定位：长期自主学习的Agent
它能自动把知识转为经验，这不就是更懂我们的智能体吗。
因此这篇文章，咱们看看Windows电脑如何安装Hermes，因为苹果安装太简单了，一行命令。
2 Windows安装Hermes步骤
第一步：在 Windows 安装 WSL2
用** 管理员身份** 打开 PowerShell，然后运行：
wsl --install
如下图正在下载Ubuntu：
安装很快：
实际我们电脑已经安装Ubuntu子系统，并执行下面命令，做一些源更新等：
sudo apt update
然后安装基础工具：
sudo apt install -y curl git build-essential
开始安装，如下图所示：
第二步：安装 Hermes
在 Ubuntu 终端里运行：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
如下图所示开始安装：
安装完成，出现这个界面：
按下回车，接下来配置大模型 API，我们接入性价比很高的DeepSeek-V4 Flash 模型：
按下回车，填入 API Key，从DeepSeek官网直接获取生成，复制过来：
Base URL 默认即可，直接回车：
选择 Flash：
到这里：
出现以上，Hermes安装成功。
3 Hermes自动抓取多个网页数据
Windows进入Ubuntu子系统，输入 hermes输出：
输入 hi，得到正确回复，说明Key 和 Base_URL 配置都正确，否则再检查通过输入 hermes setup
以我自己沉淀了多年的博客网站：zglg.work为例，下面网址：
红框这里包括几十个网页：
让Hermes帮我们把这些文章前20篇文章链接，如下图所示：
转眼之间这20个文章链接和标题就爬取下来：
为了节省篇幅，只爬取前三篇文章，并保存为 md文件：
48秒三篇文章全部爬取完：
保存路径写的清清楚楚：
打开确认，图文全都排版好：
真正实现了：只使用大白话句子，直接爬取网页资料的目标，有类似需求的根据文中步骤去试试。
最后总结
Hermes 帮我们自动读取网页、整理资料、保存文件，把重复的信息收集工作交给 AI 完成。
整个体验过程下来感觉：Hermes丝滑、敏捷。