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实测一个本地知识库:自动学习电脑里的几百个文件,一键导出总结报告!

📅发表日期: 2026-05-26

🏷️分类: AI消息

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你好,我是郭震

很多人电脑里其实有大量资料:PDF、Word、Excel、会议纪要、项目文档、论文、合同等。

但真正要用的时候,问题就来了:文件太多,根本不知道答案藏在哪个文档里。

尤其是电脑里有上千、上万个文件时,传统搜索基本就不够用了。

有类似痛点的朋友,可以看看这篇文章。

1 效果展示

如下图所示,学习了我电脑的1万多PDF、Word等文档:

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学习完成后还能看到文字+图片,支持多模态学习:

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结合学习到你的文件以图文形式回答,是一个更懂你的AI,支持云端和本地双模式,如下图所示:

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自动结合左侧学习到的电脑文件,图+文回答你的提问:

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外文文献也能全面检索分析,如下图所示:

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回答带有完整的引用源,点击下图中间引用小方块,一键定位到左侧文件段落,对文件中公式也支持,如下图所示:

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支持深度研究模式:

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为了让回答更专业,四大专业预设模式:通用模式、法律模式、医学模式和科研模式。

如下图所示,用户可以根据当前的任务场景自由切换:

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另外,还支持多个知识库间联合回答问题:

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支持多个知识库的搬家导出、NAS文件移动拷贝等:

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2 知识库实测

这个知识库叫做:DeepLocals,个人比较喜欢的本地知识库,也一直在用。

最近一周,我又实测了它的几个功能。

1)实测了它的Quiz生成智能体:

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一键对知识库中资料生成练习题:

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并带有完整的解析及参考文档哪个段落:

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这个智能体可以更好帮我学会思考,可以通过练习题快速熟悉重点内容。

2)还实测了有一个Flash学习卡片智能体,这个也挺有意思:

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生成选中资料的复习卡片:

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它可以把 PDF、Word、Excel 里的重点知识,自动变成可反复记忆的学习卡片,特别适合考前复习、培训学习和知识点巩固。

3)实测了新支持的工作邮件的上传学习,如下所示EML:

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把我工作的邮件,写公众号(郭震AI)的素材一起导入到里面:

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更多功能实测,我会在接下来公众号(郭震AI)文章分享。

3 知识库简介

知识库可以简单理解为:** 给 AI 配了一个“外部资料库”。**

这个资料库里可以放很多内容,比如 PDF、Word 文档、网页、FAQ、产品手册、数据库记录、代码仓库、会议纪要、客服话术等。

它的工作流程大概是这样:

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系统会先把这些资料拆成一个个小片段,再把每个片段转换成向量,存进向量数据库里。

当用户提问时,系统不会只依赖大模型自己的记忆,而是会先从知识库里检索出最相关的资料片段,再把这些内容交给大模型,让它基于原始资料来回答问题。

这样做的好处是:** AI 回答时有资料依据,不容易胡编;同时也能处理企业、个人电脑里那些大模型原本不知道的私有知识,如下图所示:**

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最后总结一下

本文实测了一个本地知识库工具:DeepLocals,它更像是给电脑文件装了一个“AI 大脑”。能从很多个本地文件里帮你找答案、做总结、生成报告。

我比较喜欢的一点是,它的回答不是凭空生成,而是带有完整引用来源,可以回到原文段落核对

如果你电脑里资料很多,经常遇到“找不到、看不完、整理不动”的问题,这类本地知识库工具确实值得试试。

全文1590字,31图,如果你觉得这篇文章对你有帮助,也欢迎给我一个三连击:点赞、转发和在看;如果可以,再帮我点一个⭐️。谢谢你看到这里,我们下篇再见。

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