终于有一个更懂我的AI，能自动学习电脑里的1万份文件，支持多达30种格式！
你好，我是郭震。
这篇文章给大家汇报下DeepSeekMine的最近开发进展。
这是我们目前的版本信息：
随着功能越来越多，DeepSeekMine使用量超过800万：
老规矩，照顾一下新朋友，先用最简单的话介绍下DeepSeekMine是干什么的。
1 DeepSeekMine能做什么
DeepSeekMine能自动学习你的电脑文件、网页内容，构建你的专属知识库：
DeepSeekMine可以支持上万份文件的学习，如下图所示是最近一周用户上传文件数量前三，第一名已经上传了15541份文件：
并在提问时，自动检索你的本地资料：
生成带有完整引用的答案，点击引用块，一键触达原文件核心段落：
并生成图文并茂 的回答：
2 DeepSeekMine与OpenClaw区别
DeepSeekMine 是一款专注于本地的知识库软件，它的核心优势在于能根据语义精准学习你电脑里的海量资料，支持万份文件学习和检索。而龙虾 OpenClaw 是链接不同终端和不同智能体的AI系统。
DeepSeekMine与龙虾🦞有很大不同。DeepSeekMine的Token 消耗极低，大概为龙虾的 1/500，极其适合大批量、长文档的本地知识管理。如果把龙虾当RAG使用，估计Token直接会爆表。
同时，检索速度比DeepSeekMine不可同日而语，估计叫龙虾从1万份资料中做语义检索，估计2小时都出不来结果，换句话说，龙虾很明显无法胜任本地知识库这种需要精准检索类的任务。
如果你想拥有一个自动学习你电脑文件资料的第二大脑，DeepSeekMine是不错选择。
3 本次更新核心功能
下面介绍这连续两个版本升级的核心事项，每一个都是为了让你的本地AI更懂你、更好用。
1）增加知识库“吞吐”能力：支持30种文件格式
这是很多办公族和科研朋友期待已久的功能。新增 WPS 文件格式支持：现在，.wps、.wpt、.et、.ett 等 WPS 专属格式文件可以无缝上传，直接入库学习：
ZIP 压缩包直接上传：这是一个效率神器。你再也不需要把资料一个一个解压后再上传了。现在，你可以直接将一个包含几百份文档的 ZIP 压缩包上传到 DeepSeekMine。系统会自动解压、批量导入文档，真正实现一次性批量填充知识库。
2）多语言文档识别升级：20+ 语言 OCR
对于做跨国贸易、学术研究或资料整理的朋友，这个功能太实用了。无论你的资料是英文、德文、法文、韩文、俄文，还是其他小众语言，都可以通过选择对应的语言来极大提高 OCR 与文档解析的准确率：
3）“智能体”成员扩编：生成 PPT、文案、简历、Excel 分析
这是本次更新最让我兴奋的部分。除了聊天和检索，DeepSeekMine 现在能帮你干具体的“活儿”了。我们推出了几个强力的智能体：
朋友圈文案/公众号（郭震AI）转小红书：把你的公众号（郭震AI）长文丢给它，它会自动根据小红书平台的风格，提取核心，生成更具个性的文案和图片：
简历生成：支持使用最强模型Gemini-3生成简历，输入你的经历和目标岗位，为你定制一份专业简历：
生成Gemini简历前两页：
4）细节优化：去AI味 & 自由导出 Word
生成内容去 AI 味，支持三种去AI味，让生成的报告、文案听起来更自然、更像人话：
选择根据口语去除AI味，结果如下图所示：
Word 导出更自由：在导出 Word 报告时，你可以自由选择“** 有引用** ”或“** 无引用** ”的版本。有些场合需要规范的参考文献，有些场合只需要干净的文本，现在都可以满足：
5）接下来升级方向：继续优化RAG算法
这也是过去这段时间我们一直优化的重点，这直接关系到检索精度，我们分析了800篇论文，300个问题，在2个完整RAG数据集做了初步对比测试：
目前RAG算法相比当前v2.6.1，有3%-10%性能提升，如下图所示：
即将发布的新版算法在两个数据集上全面超越现在的RAG。英文 SciFact数据集中，前5条命中率从 83.36% 提升到 90.47%（+7.11%），意味着每100个问题中，新版能多找到7个正确答案。中文多跳数据集中，前3条命中率从 85.42% 飙升到 95.83%（+10.42%），前5条命中率更是达到了满分 100%，这说明新版的RAG算法确实有效，尤其在需要跨文档回答的复杂问题上提升更为明显。
我们将在接下来几天发布新版DeepSeekMine，欢迎到时关注。
4 DeepSeekMine 获取
软件的使用依然非常简单，零基础也容易上手，开箱即用。
** 第一步：下载。** 访问官网一键下载软件。下载地址：
https://deepseekmine.com/download
** 支持主流的Windows和Mac四个操作系统。**
** 第二步：安装。** 双击安装包即可。
** 第三步：使用。** 打开软件，开启你的本地知识管理之路。
更多详细的DeepSeekMine教程可以去官网查看：
最后总结一下
过去1个多月，我们集中增加了本地文件更多格式学习支持，同时新增了几个智能体，同时继续优化提升RAG算法的检索精度。
DeepSeekMine 正在变得越来越像一个懂你的本地超级助理。感谢大家一路的支持和反馈。
软件开发不易，如果您觉得 DeepSeekMine 对您有帮助，请给我个三连击：点赞、转发和在看。若可以再给我加个⭐️，谢谢你看我的文章，我们下篇再见。