Jupyter AI

20 DeepSeek接入Coze智能体,开发速度飞快,确实可以封神了!

📅发表日期: 2025-03-19

🏷️分类: DeepSeek学习

👁️阅读次数: 0

这几天有读者后台跟我留言,问我如何做一个好用的智能体,想利用DeepSeek的推理能力,结合外部插件,实现实时联网、任意网页读取分析等功能。

上周末我调研了下不同实现方法,今天来介绍一个几乎不需要代码编程的方案,感兴趣的可以看看。

按照文中步骤,可以实现读取任意网页并分析的智能体。如下所示,自动读取某个PDF网页,并直接开始推理,因公众号GIF帧数限制,只能上传开始几帧:

Image

1 什么是AI智能体?

在介绍之前,可能有不少读者对智能体不太了解,先来介绍下什么是AI智能体,它的核心组件都有哪些。

AI智能体(Agent)是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的计算系统。通俗点说就是,它能根据环境变化做出对应反应的机器人。

举个例子,人(一个超级AI智能体)驾驶车辆一直行驶着,当遇到红灯(红灯就是环境变化),人大脑系统开始反应,指导我们做出刹车停车的动作(这是智能体的决策)。

通过上面例子可总结出Agent系统的核心组件,感知环境变化的组件,做出刹车决策的组件,做出刹车动作的执行组件,如下图所示,这是智能体最核心的其中三个组件:

Image

在明白了以上智能体的基本原理后,我们开始看看如何实现能够读取任意网页并分析的智能体。

2 实现方案

直接去DeepSeek官网试试,给它一个网页总结,它回复无法直接访问外部链接,如下所示:

Image

原因DeepSeek-R1 在思考时自己也意识到了,它无法直接查看网页,只能猜测,所以即便再强的推理模型,对于访问网页这样的需求,它无法直接做到:

Image

解决这个问题的思路就是,大模型意识到无法解决这类问题时,自主调用外部工具,在外部工具的帮助下,DeepSeek拿到外部工具给它的响应结果,然后再继续往下推理分析。

这种调用外部工具或插件的能力,专业术语是 FunctionCall. DeepSeek-R1满血版若再加持FunctionCall能力,就能解决文章一开始提到的任意网页读取并分析。

发现目前扣子平台实现了DeepSeek-R1满血版+外部插件调用,接下来咱们看看详细的搭建步骤。

3 实现任意网页读取的Agent

接下来我会逐步演示搭建步骤,并解释基本的技术原理,大家只需要按照我的步骤就能搭建好。

第一步,进入coze.cn,首页左侧一列上方有个+,如下图所示,点击下:

Image

弹出下面对话框,点击「创建智能体」

Image

第二步,然后弹出下面对话框,填入智能体名称,功能介绍,大家也可以按照我填写的去填,然后点击「确认」按钮:

Image

第三步,然后进入智能体的搭建页面,点击1处,选择大模型,选择DeepSeek-R1 工具调用模型,这里明确标记支持R1 FunctionCall能力:

Image

第四步,下一步为读取网页Agent添加技能包,这是让DeepSeek-R1具备读取任意网页能力的最重要一步,咱们主要用到「插件」功能,点击插件:

Image

出现下面界面,点击「+」,添加插件:

Image

找到此插件:链接读取,点击「添加」按钮即可:

Image

添加插件后这里显示界面,如下图所示:

Image

经过以上简单四步,此时DeepSeek-R1就具备了读取外部网页能力,此时右侧就显示了读取网页Agent的界面,在这里支持调试和预览:

Image

把DeepSeek无法分析的那个网页链接,发给这个Agent,咱们测试下效果,如下图所示:

Image

包括了详细的推理过程,还有对网页的总结分析:

Image

接下来点击「发布」按钮,智能体就正式可以使用了。再测试读取PDF并分析的能力。

这是一篇推理相关的论文,链接如下所示,我们复制这个链接,直接让「读取网页Agent」分析:

https://arxiv.org/pdf/2502.18600

Image

输入后,如下我的提问和其推理过程部分截图:

Image

如下所示,部分回复结果截图:

Image

整个的一篇论文在不到1分钟就分析总结完了。

这个读取网页Agent,不仅能读取文字,PDF,还能直接读取表格,理解图像等,可以说很实用。

下面分析下以上过程的基本原理,如下流程图所示,用户输入问题提问DeepSeek-R1,标记为圆圈1;DeepSeek-R1开始推理,推理到步骤i时,发现需要借助外部插件,标记为圆圈2;插件返回响应结果给DeepSeek-R1,标记为圆圈3;再经过若干步推理,到步骤j时推理结束,返回结果给用户,标记为圆圈4:

Image

除此以外,我们还可以给它安装更多插件,叫它具备更多强大的功能,比如安装文生图的插件等,然后它就具备DeepSeek-R1推理文字生图片的能力。更多插件功能,大家可以自己去试一试。

最后总结一下

本篇介绍了DeepSeek接入智能体,主要解决DeepSeek不支持网页读取分析的问题。

解决方法,使用扣子平台提供的外部插件调用能力(FunctionCall),文章以网页读取Agent为例,探索了DeepSeek-R1+FunctionCall技术搭建Agent的方法步骤。

总结来看,此方法搭建简单易上手,零代码开发专属智能体,实现的Agent功能实用。

大家如果想更好的应用deepseek,点击下方阅读原文,可以和我一样在coze搭建你的专属智能体,到时可以参考文中步骤更容易上手。

以上全文2682字,19图。如果觉得这篇文章对你有用,可否点个关注。给我个三连击:点赞、转发和在看。若可以再给我加个⭐️,谢谢你看我的文章,我们下篇再见。

💬 评论

暂无评论

🐳DeepSeek本地部署 (滚动鼠标查看)