30 DeepSeekMine轻量便携版即将发布

最近收到大家很多关于个人知识库，DeepSeekMine的使用留言。

经过这几天我们的研究，将大家普遍关心和遇到的问题，在此给大家汇报下，感兴趣的可以看看。

1 软件无法启动问题

某些朋友遇到如下问题，DeepSeekMine软件无法启动。

过去两周重点研究了这个问题，私有化部署一般都会遇到此类问题，主要原因如下四类：

1）防火墙问题，未开启，安装DeepSeekMine无法启动

2）杀毒软件屏蔽

3）安装软件时选择了所有用户，导致软件依赖环境无法打开

4）与本地安装的Python环境冲突

尽管我们在发版前，已经充分内测，但是发版后总是还会遇到无法启动问题。

所以必须得拿出一个彻底解决的方法。

经过研究 ，发现Docker私有部署是一个最好的解决方案。

为什么Docker是最好的解决方案？原因主要有如下：

1）Docker 提供一个完全隔离的运行环境，不再依赖用户本地是否配置 Python 环境、不再受杀毒软件干扰，也避免与系统中已有的库或端口冲突。所有依赖都内置于镜像中，“一次构建，到处运行”。

2）相比传统手动安装，Docker 几乎是“傻瓜式”部署，非常适合普通人部署。

3）通过 Docker，大家只需拉取更新即可完成升级，后面就不用每次都手动下载软件安装包，可以说非常方便了。而且每次更新都是原子性的，不会影响已有数据，确保部署稳定可控。

4）支持三大主流操作系统：

所以基于以上四点原因，我们将会在接下来果断发布Docker部署的安装包，相信将会彻底解决大家遇到的DeepSeekMine软件无法启动的问题。

2 软件安装慢的问题

大家还反馈了软件安装过程有些长，大概2分钟时间，希望能更加迅速。

因为DeepSeekMine-V6开始内置了语义向量计算功能，所以安装时间一下加长了。

3 软件快速加载500G文件

有些朋友希望500G文件，能够快速读入到知识库里：

目前最好用的远程知识库ima，最多支持2G资料读取，所以500G的资料不可能喂入到ima里，所以希望增加500G以上文件读入。

4 RAG精度还是不够准

关于RAG精度问题，有些朋友跟我们反馈，DeepSeekMine-V6.1好像没有V6准确。

在这里我跟大家统一解释下，在某些情况确实出现了回退，主要原因为了解决Excel的精准查询，影响了部分普通文件的RAG精度。

5 即将发布轻量便携版

关于2、3、4问题，我们最近几天设计了一套完整的解决方案，准备在接下来几天发布DeepSeekMine轻量便携版，原来的专业版还会继续迭代，两个版本同时往前并行开发。

轻量便携版，主要实现四快：安装快、打开快、加载文件快、查询速度快，精度还够用。

要想实现轻量便携版的四快，主要技术框架图大概包括，Meilisearch高性能RAG引擎，分块chunking模块，提问关键词提取，关键词增强（多轮关键词融合，同义词嵌入等），命中片段BM25排序模块，技术框架图如下所示：

四快技术框架不会嵌入语义向量，主要考虑到本地个人电脑计算资源有限，引入嵌入向量，加大计算难度，带来的增益还不明显，所以轻量便携版排除向量嵌入。

那么如何弥补语义向量缺失带来的精度损失呢？

经过调研，发现lightRAG（北邮等开发的一个RAG框架），使用知识图谱的技术，抽取出不同层次的实体和关系，融合后框架如下所示：

为什么能弥补语义向量带来的精度损失？lightRAG 本身就不是基于语义向量，而是通过知识图谱来实现“结构化语义增强”，与Meilisearch + Chunking + BM25 等框架天然兼容。

融合lightRAG后的技术框架，因为不再有嵌入语义向量的计算，所以它非常适合轻量、本地部署、无GPU环境，是非常贴合离线场景的，具体在开发时，我们会想办法找到高效融合的方案。

我们会尽快保质保量的完成开发，尽快分享给大家使用，希望能真正帮助大家提升办公和学习效率。

总结一下

这篇文章主要说到了三个核心点：

1）启动难题，将由 Docker 私有部署方案彻底解决

DeepSeekMine 原先存在的无法启动问题，将通过发布 Docker 安装包得到根本解决，实现“一次构建，到处运行”，更稳定、更通用、更易维护。

2）四快轻量便携版即将发布，主打快速与实用

我们正在开发“轻量便携版”，聚焦安装快、启动快、加载快、查询快四大能力，特别适合资源有限的本地设备场景。

3）引入 lightRAG 知识图谱增强模块，有效弥补向量缺失的语义能力

新版本将不依赖向量嵌入，而是融合 lightRAG 框架，通过结构化实体关系补全语义，兼顾“轻量化部署”和“足够的RAG准确率”。