8 DeepSeek接入知识库，直接在线飞速跑，确实可以封神了！

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知识库效果好不好，往往不是模型第一时间决定的。我的经验是先看文档是否干净、目录是否清楚、重复内容是否太多。资料整理得越像人能读懂的手册，模型回答就越稳。

接知识库前可以先挑 5 个问题人工找答案：文档里有没有明确依据，答案散落在哪几段，是否需要多份材料合并。这个小测试能提前发现切分和检索问题，比上线后再猜模型为什么答错省时间。

最近后台500+读者跟我反馈了一个问题，DeepSeek服务器官网经常弹出：“服务器繁忙，请稍后再试”的提示，直接卡成PPT怎么办？服务器繁忙直接看到视觉疲劳：

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还有些读者跟我反馈，想叫DeepSeek管理自己的知识库，比如学习最新财经数据、科研论文，然后再叫它智能决策分析，该如何做会比较高效。

今天这篇文章我来为大家解决这两个问题，感兴趣的可以看看。

1 解决DeepSeek卡顿问题

DeepSeek使用卡顿问题，是因为访问量和服务器资源配置未对齐导致的，好在DeepSeek是开源和可商用的，所以我猜测会有一些大公司接入DeepSeek，然后堆服务器为用户提供足够的推理资源。基于此逻辑，要想高效使用DeepSeek，咱们就去找一些接入DeepSeek的平台，从中找出靠谱的一两个使用。

但是现在各种平台挺多的，大大小小看得人眼花缭乱，到底该选哪些平台？我这几天调研了大概十几个不同平台，我发现三个比较靠谱：腾讯、天工、阿里。具体使用方法，我会下面介绍，这样大家就不用再去耽误时间来回找了，直接使用这几个平台部署的DeepSeek-R1模型就行了。

具体来说，第一个接入平台：腾讯云AI代码助手，上线了deepseek，如下图所示，默认的是hunyuan（腾讯混元）模型，大家可以手动选择为deepseek，这种方式上手有难度，不太适合大多数人：

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第二个接入平台：天工AI，【使用PC浏览器】进入tiangong.cn首页就能看到，如下图所示深度思考R1就是DeepSeek-R1模型，勾选后直接使用，比较方便：

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第三个接入平台：阿里云，支持基于DeepSeek-R1做大模型开发：

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调研过程发现天工AI部署的DeepSeek-R1，对于用户来说使用是最方便的一个，他家的R1：

1）可以无限次访问DeepSeek-R1

2）不花一分钱

3）无卡顿、体验流畅 

好，第一个问题解决后，重点看看第二个问题该如何找到更好的解。

2 如何让DeepSeek学习知识库

知识库可以分为本地知识库(Local Knowledge Base)和大模型未学到的远程知识（Remote Knowledge Base）。第一类知识，比如像大家的个人文档，企业内部文档等，这些都是私有资料，所以DeepSeek没有学习到；第二类主要是指互联网上的实时信息，如新闻、财经、论文等，这些数据大模型也未学习到，至少在大模型发布那一刻以后的知识没有学习到。

关于叫DeepSeek学习第一类知识的相关方案，我已在公众号里推送过，感兴趣的可以翻翻看看：DeepSeek接入个人知识库，我也正在根据大家的反馈持续更新功能。关于叫DeepSeek学习第二类远程知识，今天这篇文章咱们来深度讨论下该怎么做。就在探索DeepSeek卡顿问题解决方法时，看到了天工AI界面：深度思考R1滑动按钮右侧有个搜索按钮：

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但不确定深度思考R1+搜索能否解决咱们的问题，为了一探究竟，我设计了两类测试看看它到底行不行：一类测试是关于大家普遍关心的财经、股票类的实时数据搜索+智能决策分析这块；另一类是最新科研论文的深度分析总结能力。

先提问第一个问题，总结近几日财经新闻，注意勾选深度思考R1，结合搜索，如下所示：

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首先是DeepSeek-R1模型的深度思考，激发模型思考过程的一个主要方法是链式思考(Chain of Thought)，强化学习探索了更多新的思维链，R1这方面技术先进，我们看到R1对此问题的分析包括注意时效性，当前时间是哪一天，需要关注最近几天的财经新闻；再有既然是总结所以就要分门别类，总结股市动态，行业动态等：

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很显然R1模型在训练时并没有学习到最新的财经新闻，因此要想解答好此问题，搜索远程知识的能力就变得极为重要，若没有高质量的数据喂入到DeepSeek-R1，再牛的模型也无济于事。我们来看看天工AI获取到的网页质量如何，节选其中三个网页展示如下：

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再看看时间情况，上图第一个抓取到的网页消息发布在12小时以前，如下图所示，上图第二、第三个已经明确标记出是2月10日：

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确保抓取到了最新数据后，下一步分类总结这些消息对于DeepSeek-R1没有压力，主要把最近几日财经新闻归类为以下三大类，具体如下所示，感兴趣的可以详细看看：

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之前关注财经消息是看报纸，再到看不同网页记笔记手动总结，现在有了AI后，输入几个字，近1天的相关消息就映入眼前，关键还越来越精准。

再来试试第二类远程知识，就是大家普遍学习的IT电子书、学术论文，能不能准确抓到，并把里面的知识总结到位。我以最近新发的DeepSeek-R1训练使用的核心技术R1-Zero为例来测试：

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我最关心的还是它抓取到了哪些远程知识，关于信源方面，我从头到尾看了一遍给出的信源都是这种偏博客类的文章，虽然最后给出的总结基本说到点上去了，但是这不够好，至少需要抓取到几篇学术文献，然后喂给DeepSeek-R1这样才能分析的更准确，分析一手资料，而不是分析二手资料。

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就在这时我才意识到以上所有测试都使用DeepSeek-R1+基本搜索，它们还有深度搜索模式，如下所示，然后试试高级模式怎样。

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DeepSeek-R1+高级搜索模式回答同样问题，这次搜索到了很多学术论文，其中就抓到了DeepSeek-R1论文，还有5篇arXiv的论文，这些都是很新的论文，大家看R1的论文发布时间是2025-01-23：

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R1在思考自己的时候，它也感知到了喂给它的索引文献6（上图文献）正是它自己：

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它的回答也是很全面的包括文字和论文图片，都总结出来了，我截取开头和结尾给大家展示下：

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DeepSeek-R1有很强的推理能力，虽然喂给它的远程知识体量较大，但是它依然能通过自身强大推理现场吸收并推理这些它之前未学到的知识。

3 DeepSeek-R1+天工搜索

经过上面的两大类测试，我们看出：天工AI接入了较为优质的财经数据库、学术数据库，很好的实现了DeepSeek-R1管理远程知识库的能力。

具体说来，第一类金融数据接入了全球多家权威金融数据库，实时采集上市公司资讯、财报、研报等数据，确保数据权威且及时。

第二类学术资源，英文arXiv论文、多学科覆盖，抓取的还是比较精准，再结合DeepSeek-R1的推理，直接把学术论文管理和分析出来了。

最重要的是，所有生成内容都支持一键导出Word/Pdf，不用像有的平台先转成Markdown再自行粘贴，无比省时省力！

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最后总结一下

本文主要解决读者反馈的两个问题，一是DeepSeek-R1使用卡顿问题，二是R1如何更好处理远程知识库问题。

1）第一个问题解决方法，使用直接接入DeepSeek-R1的天工AI，好处是流畅无卡顿。

2）第二个问题解决方法，DeepSeek-R1+天工深度搜索能力，及时学习远程知识，对远程知识的搜索较为精准、深度、分析专业。

3）最后，以上两个解决方法，均是不限次使用，不花一分钱。