31 DeepSeekMine轻量便携版Win和Mac发布

最近很多后台留言询问DeepSeekMine开发进度，今天这篇文章统一给大家汇报下，想把DeepSeek接入到自己的文件系统的，可以看看这篇文章。

1 个人知识库基本介绍

DeepSeek-R1，有几个小尺寸的版本，可以直接部署在个人电脑上，这样带来一个很大的好处，可以直接使用它来管理咱们的文件系统，诸如：PDF，Word，Excel等：

这种部署方案，完全不用大家花钱，并且在自己电脑管理文件，数据不会被上传到别人服务器，属于最安全的一种方法。

有些朋友可能第一次接触使用大模型管理个人文件，可能看到「本地知识库」就觉得一定是运行在本地，其实未必是。比如常见也非常好用的ima，属于远程知识库，文件都必须上传到云端（别人服务器），言外之意，断网后是无法使用的：

还有纳米AI，也说是本地知识库，其实并不是，大家断网后也是无法使用的，中间过程涉及的嵌入向量计算在远端，所以文件也被抓取到远程端。

2 DeepSeekMine轻量极速版

DeepSeekMine是我们开发的大模型接入知识库软件，已经开发迭代了两个多月，它是完全运行在本地的，100%不会被抓取到远程端，第一次登录绑定后，后面可以一直使用、完全离线。

当迭代到V6.1后，发现很多人的电脑配置一般，比如只有8G内存，老式intel CPU，如果去跑大模型，再跑嵌入向量，就会很吃力。

因此我们决定开发一个轻量极速版，大概得框架如下：

使用Meilisearch，无嵌入向量计算，如果结合知识图谱，也能达到使用向量差不多的精度，这样就能解决很多配置一般电脑跑本地知识库软件，如下图所示：

知识图谱基于lightRAG框架改造，然后调整为专门适合本地知识库的场景。算法框图如下所示：

在原有 LightRAG 框架的基础上，我们进行了非向量化重构，打造了更适合离线、本地知识库应用的知识图谱检索引擎：纯关键词 + 图谱检索：完全不依赖向量计算，适合在无 GPU、低资源环境中部署。

实体-关系抽取与图谱构建：对本地文档进行结构化解析，提取实体间的关系网络，实现“概念级”检索。图谱驱动的相关性增强：结合 BM25 检索结果，通过图谱路径扩展与实体联动，补全语义上下文。

零依赖、轻部署：无需 Embedding 模型和外部服务，真正做到离线可用、低功耗运行。

3 轻量极速版四个特点

轻量极速版的目标：四快，安装快，打开快，加载知识快，查询生成快，精度够用，如下所示：

目前四快还有优化空间，我们还会继续努力提升四快。

下面是我们已经实现的，逐一展示下效果。

先给大家看下mac版软件优化后的体积为350M，之前是900多M，所以体积直接减小了61.1%：

并且安装软件的速度之前是120秒，**现在安装软件时间大概控制在30秒内，**提速了4倍：

文件知识上传速度：

RAG+生成速度：

关于Docker打包，团队成员正在加紧在Windows不同系统上测试，看起来很简单的一件事，当真正实践去做的时候就不太容易了，大家都是业余时间在做，把休息时间都花在了这上面，感谢你们的付出！

最后，和关注我的读者们说一句，RAG本地知识库我们既然已经开始做了，不会放弃，只会勇往直前，让RAG精度越来越好，真正帮大家提升办公和学习效率。

4 轻量极速版安装包及软件使用步骤

目前Docker版本我们还在开发制作中，今天先发布Mac安装包（非Docker版），双击直接安装：

进入软件界面首页，显示轻量极速版：

点击右上角配置按钮，把ollama本地部署的大模型如DeepSeek-R1:1.5b, 或者7b配置到下面，如下图所示，只需要更改模型名称就行，其他维持默认值：

点击新建按钮，可以创建某类知识文件，点击进入。上传文档后，就可以提问了，比如比较私人的数据，如下提问：刘琳手机号，能够准确检索到，如下图所示：

1 在轻量版，我们继续优化了RAG精度：

2 在DeepSeekMine最新轻量版，引入一个提升多轮次会话精度的算法：多短语双向回退算法，如下所示：

它会自动提取关键专有实体词，根据会话智能调整顺序。这样做带来的效果，多轮会话时，自动结合过去轮次的会话，实现输入更少的提示词，也能更好回答提问：

连续提问1：

连续提问2：

连续提问3：

3 进一步解决语义漂移问题，用户当前会话可能和之前会话发生了很大的语义漂移，此次RAG升级使用知识图谱自动捕捉实体词和关系，解决语义漂移问题，实现后效果如下所示：

首先提问了郭震的一些信息，如下两轮次会话：

然后第三轮提问：刘琳手机号，正确检测到发生了语义漂移，并且智能排除之前无关提问信息，聚焦到当前信息，能够准确回答：

4 文件夹托管上传，功能代码进一步提升健壮性，目前一次可以支持上传100个文件，一次上传100个及以上文件暂未测试，大家感兴趣的可以留言区反馈：

5 自动按照文件类型，排序分类知识库里的文件：

6 打开个人知识库管理页面后，默认只显示两个面板，笔记总结面板默认隐藏显示：

7 接下来我们会同时支持：极速轻量版和专业版，大家根据自己的电脑配置选择使用

最后总结一下

总结来说，我们正在开发的DeepSeekMine轻量极速版，具有如下优势:

1）无需向量计算，降低硬件要求，适用于一般电脑配置；

2）知识图谱提供语义连接，易于本地部署，完全离线运行在本地，数据安全泄露降到最低；

3）软件使用免费，不用大家花一分钱。